High Average-Utility Itemset Mining with A Novel Vertical Weak Upper Bound
High Average Utility Itemset (HAUI) mining (HAUIM) is an important task in data mining, as it has practical applications in diverse domains. To design efficient algorithms for HAUIM, researchers need to utilize upper bounds (UB) and weak upper bounds (WUB), along with corresponding pruning strategie...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | , , |
---|---|
Định dạng: | Conference paper |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
IEEE
2024
|
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/3528 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!