Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật
Nhận diện thực vật đang là một lĩnh vực nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như bảo tồn sinh học, nông nghiệp thông minh, y học cổ truyền. Việc phân loại và nhận diện các loài cây thông qua hình ảnh các bộ phận đặc trưng như hoa, lá, quả để từ đó nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu th...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Conference paper |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
2025
|
| Online Access: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/4944 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institutions: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
| Summary: | Nhận diện thực vật đang là một lĩnh vực nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như bảo tồn sinh học, nông nghiệp thông minh, y học cổ truyền. Việc phân loại và nhận diện các loài cây thông qua hình ảnh các bộ phận đặc trưng như hoa, lá, quả để từ đó nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu thực vật và phục vụ các hoạt động nghiên cứu khoa học. Cùng với sự phát triển của các mô hình học sâu đã mở ra hướng tiếp cận mới, chính xác và hiệu quả hơn trong bài toán nhận diện thực vật. Trong đề tài này, chúng tôi xây dựng một hệ thống nhận diện thực vật dựa, ứng dụng mô hình MobileNetV2 làm kiến trúc chính để thực hiện trích xuất đặc trưng và phân loại nhờ sự cân bằng giữa độ chính xác và tốc độ. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình MobileNetV2 đạt độ chính xác trên 95% trong việc phân loại ba nhóm chính hoa, lá, quả. Hệ thống đã được triển khai thành ứng dụng web và ứng dụng di động, cho phép người dùng dễ dàng tải ảnh, nhận diện loài cây và quản lý thông tin thực vật một cách thuận tiện. |
|---|