Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật

Nhận diện thực vật đang là một lĩnh vực nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như bảo tồn sinh học, nông nghiệp thông minh, y học cổ truyền. Việc phân loại và nhận diện các loài cây thông qua hình ảnh các bộ phận đặc trưng như hoa, lá, quả để từ đó nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu th...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	La, Quốc Thắng, Nguyễn, Thị Lương, Nguyen, Thanh Nha, Nguyen, Khanh Thinh, Huynh, Mai Ai Ngoc, Trần, Thống
Định dạng:	Conference paper
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	2025
Truy cập trực tuyến:	https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/4944
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

id	oai:scholar.dlu.edu.vn:123456789-4944
record_format	dspace
spelling	oai:scholar.dlu.edu.vn:123456789-49442025-07-11T23:33:28Z Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật La, Quốc Thắng Nguyễn, Thị Lương Nguyen, Thanh Nha Nguyen, Khanh Thinh Huynh, Mai Ai Ngoc Trần, Thống Nhận diện thực vật đang là một lĩnh vực nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như bảo tồn sinh học, nông nghiệp thông minh, y học cổ truyền. Việc phân loại và nhận diện các loài cây thông qua hình ảnh các bộ phận đặc trưng như hoa, lá, quả để từ đó nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu thực vật và phục vụ các hoạt động nghiên cứu khoa học. Cùng với sự phát triển của các mô hình học sâu đã mở ra hướng tiếp cận mới, chính xác và hiệu quả hơn trong bài toán nhận diện thực vật. Trong đề tài này, chúng tôi xây dựng một hệ thống nhận diện thực vật dựa, ứng dụng mô hình MobileNetV2 làm kiến trúc chính để thực hiện trích xuất đặc trưng và phân loại nhờ sự cân bằng giữa độ chính xác và tốc độ. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình MobileNetV2 đạt độ chính xác trên 95% trong việc phân loại ba nhóm chính hoa, lá, quả. Hệ thống đã được triển khai thành ứng dụng web và ứng dụng di động, cho phép người dùng dễ dàng tải ảnh, nhận diện loài cây và quản lý thông tin thực vật một cách thuận tiện. 2025-07-11T23:33:20Z 2025-07-11T23:33:20Z 2025-07 Conference paper Bài báo đăng trên KYHT trong nước (có ISBN) https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/4944 vi Hội thảo Công nghệ Thông tin và Truyền thông 2025
institution	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection	Thư viện số
language	Vietnamese
description	Nhận diện thực vật đang là một lĩnh vực nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như bảo tồn sinh học, nông nghiệp thông minh, y học cổ truyền. Việc phân loại và nhận diện các loài cây thông qua hình ảnh các bộ phận đặc trưng như hoa, lá, quả để từ đó nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu thực vật và phục vụ các hoạt động nghiên cứu khoa học. Cùng với sự phát triển của các mô hình học sâu đã mở ra hướng tiếp cận mới, chính xác và hiệu quả hơn trong bài toán nhận diện thực vật. Trong đề tài này, chúng tôi xây dựng một hệ thống nhận diện thực vật dựa, ứng dụng mô hình MobileNetV2 làm kiến trúc chính để thực hiện trích xuất đặc trưng và phân loại nhờ sự cân bằng giữa độ chính xác và tốc độ. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình MobileNetV2 đạt độ chính xác trên 95% trong việc phân loại ba nhóm chính hoa, lá, quả. Hệ thống đã được triển khai thành ứng dụng web và ứng dụng di động, cho phép người dùng dễ dàng tải ảnh, nhận diện loài cây và quản lý thông tin thực vật một cách thuận tiện.
format	Conference paper
author	La, Quốc Thắng Nguyễn, Thị Lương Nguyen, Thanh Nha Nguyen, Khanh Thinh Huynh, Mai Ai Ngoc Trần, Thống
spellingShingle	La, Quốc Thắng Nguyễn, Thị Lương Nguyen, Thanh Nha Nguyen, Khanh Thinh Huynh, Mai Ai Ngoc Trần, Thống Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật
author_facet	La, Quốc Thắng Nguyễn, Thị Lương Nguyen, Thanh Nha Nguyen, Khanh Thinh Huynh, Mai Ai Ngoc Trần, Thống
author_sort	La, Quốc Thắng
title	Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật
title_short	Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật
title_full	Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật
title_fullStr	Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật
title_full_unstemmed	Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật
title_sort	ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật
publishDate	2025
url	https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/4944
_version_	1845408518886129664

Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật

Những quyển sách tương tự