Ứng dụng học sâu trong nhận diện thực vật
Nhận diện thực vật đang là một lĩnh vực nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như bảo tồn sinh học, nông nghiệp thông minh, y học cổ truyền. Việc phân loại và nhận diện các loài cây thông qua hình ảnh các bộ phận đặc trưng như hoa, lá, quả để từ đó nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu th...
Saved in:
Main Authors: | La, Quốc Thắng, Nguyễn, Thị Lương, Nguyen, Thanh Nha, Nguyen, Khanh Thinh, Huynh, Mai Ai Ngoc, Trần, Thống |
---|---|
Format: | Conference paper |
Language: | Vietnamese |
Published: |
2025
|
Online Access: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/4944 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institutions: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Similar Items
-
Thế giới nhân vật trong truyện ngắn Cà Mau sau 1975 :
by: Lâm, Nhã Phương
Published: (2013) -
Ứng dụng mạng neural sâu chẩn đoán ổn định động hệ thống điện
by: Phan, Viết Thịnh, et al.
Published: (2025) -
Phát triển ứng dụng nhận diện và quảng bá hoa Đà Lạt dựa trên AI
by: La, Quốc Thắng, et al.
Published: (2023) -
Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát
by: Nguyễn, Thanh Tùng -
Từ điển nhân vật lịch sử Việt Nam
by: Nguyễn Q. Thắng
Published: (1997)