Trí Tuệ Nhân Tạo Tại Biên Với Bảo Mật __ Khảo Sát Toàn Diện Về Ứng Dụng, Thách Thức và Định Hướng Phát Triển
Tóm tắt— Sự kết hợp giữa Điện toán biên (Edge Computing) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra một bước ngoặt quan trọng trong xử lý dữ liệu và ra quyết định thông minh, góp phần giải quyết hiệu quả các vấn đề như độ trễ cao, giới hạn băng thông, và rủi ro về quyền riêng tư. Điện toán biên cho phép xử l...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Materyal Türü: | Conference paper |
| Dil: | Vietnamese |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2025
|
| Konular: | |
| Online Erişim: | https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/4978 |
| Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
| Özet: | Tóm tắt— Sự kết hợp giữa Điện toán biên (Edge Computing) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra một bước ngoặt quan trọng trong xử lý dữ liệu và ra quyết định thông minh, góp phần giải quyết hiệu quả các vấn đề như độ trễ cao, giới hạn băng thông, và rủi ro về quyền riêng tư. Điện toán biên cho phép xử lý dữ liệu gần với nơi phát sinh, giúp giảm thiểu độ trễ, tiết kiệm năng lượng, và nâng cao khả năng phản hồi thời gian thực. Đồng thời, AI mang lại năng lực xử lý thông minh cho các thiết bị biên thông qua các mô hình học máy (ML) và học sâu (DL) đã được tối ưu.
Bài báo này trình bày một khảo sát toàn diện về Edge AI, tập trung vào các ứng dụng thực tiễn, thách thức kỹ thuật, và định hướng phát triển trong tương lai. Nội dung được thực hiện thông qua phương pháp tổng hợp lý thuyết từ nhiều tài liệu học thuật gần đây, kết hợp phân tích so sánh các giải pháp bảo mật, tối ưu năng lượng và triển khai thực tế trong các hệ thống Edge AI. Các lĩnh vực trọng điểm bao gồm: Internet vạn vật (IoT), chăm sóc sức khỏe, hệ thống tự hành, và an ninh mạng. Ngoài ra, bài viết làm rõ những vấn đề cốt lõi trong việc đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư trong Edge AI, cũng như các xu hướng đáng chú ý như học liên kết (Federated Learning), blockchain, và điện toán bền vững tại biên. |
|---|