Triển Khai Hệ Thống Giám Sát và Phân Tích Log Sử Dụng Nền Tảng Mã Nguồn Mở Grafana, Prometheus và Elastic Stack

Triển Khai Hệ Thống Giám Sát và Phân Tích Log Sử Dụng Nền Tảng Mã Nguồn Mở Grafana, Prometheus và Elastic Stack

Trong thời đại hiện nay, lĩnh vực Công nghệ Thông tin phát triển với tốc độ nhanh chóng, đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Các tổ chức và doanh nghiệp đang phải đối mặt với những thách thức mới từ việc khai thác và quản lý dữ liệu khổng lồ được sinh ra từ các hệ thống thô...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Glavni autori: Trần, Vĩnh Phúc, Nguyễn, Văn Huy Dũng, Lê, Thiên Anh, Vũ, Minh Quan
Format: Conference paper
Jezik:Vietnamese
Izdano: 2025
Teme:
SIEM, log, hệ thống, Grafana, Prometheus, Elastic Stack
Online pristup:https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/4982
Oznake: Dodaj oznaku
Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:123456789-4982
record_format dspace
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
topic SIEM, log, hệ thống, Grafana, Prometheus, Elastic Stack
spellingShingle SIEM, log, hệ thống, Grafana, Prometheus, Elastic Stack
Trần, Vĩnh Phúc
Nguyễn, Văn Huy Dũng
Lê, Thiên Anh
Vũ, Minh Quan
Triển Khai Hệ Thống Giám Sát và Phân Tích Log Sử Dụng Nền Tảng Mã Nguồn Mở Grafana, Prometheus và Elastic Stack
description Trong thời đại hiện nay, lĩnh vực Công nghệ Thông tin phát triển với tốc độ nhanh chóng, đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Các tổ chức và doanh nghiệp đang phải đối mặt với những thách thức mới từ việc khai thác và quản lý dữ liệu khổng lồ được sinh ra từ các hệ thống thông tin và hệ thống máy tính đang hoạt động. Quản lý hệ thống và phân tích log trở thành một vấn đề cực kỳ quan trọng đối với các tổ chức và doanh nghiệp. Theo phương pháp truyền thống, việc theo dõi tài nguyên và phân tích log sẽ yêu cầu quản trị viên hệ thống phải truy cập vào từng thiết bị trong hệ thống để xem tài nguyên đang sử dụng hoặc tải log về máy tính để đọc. Phương pháp này có thể phù hợp với những hạ tầng hoặc hệ thống nhỏ. Tuy nhiên, với những hạ tầng mạng lớn, có nhiều thiết bị mạng, máy chủ và dịch vụ hoạt động bên trong phương pháp này không còn hiệu quả nữa. Vì thế, mục tiêu của đề tài này là tìm hiểu về các phần mềm mã nguồn mở như Grafana, Prometheus và Elastic Stack để xây dựng một hệ thống SIEM (Security Information and Event Management) nhằm giám sát và quản lý log một cách tập trung cho các thiết bị mạng, máy chủ và các dịch vụ công nghệ thông tin.
format Conference paper
author Trần, Vĩnh Phúc
Nguyễn, Văn Huy Dũng
Lê, Thiên Anh
Vũ, Minh Quan
author_facet Trần, Vĩnh Phúc
Nguyễn, Văn Huy Dũng
Lê, Thiên Anh
Vũ, Minh Quan
author_sort Trần, Vĩnh Phúc
title Triển Khai Hệ Thống Giám Sát và Phân Tích Log Sử Dụng Nền Tảng Mã Nguồn Mở Grafana, Prometheus và Elastic Stack
title_short Triển Khai Hệ Thống Giám Sát và Phân Tích Log Sử Dụng Nền Tảng Mã Nguồn Mở Grafana, Prometheus và Elastic Stack
title_full Triển Khai Hệ Thống Giám Sát và Phân Tích Log Sử Dụng Nền Tảng Mã Nguồn Mở Grafana, Prometheus và Elastic Stack
title_fullStr Triển Khai Hệ Thống Giám Sát và Phân Tích Log Sử Dụng Nền Tảng Mã Nguồn Mở Grafana, Prometheus và Elastic Stack
title_full_unstemmed Triển Khai Hệ Thống Giám Sát và Phân Tích Log Sử Dụng Nền Tảng Mã Nguồn Mở Grafana, Prometheus và Elastic Stack
title_sort triển khai hệ thống giám sát và phân tích log sử dụng nền tảng mã nguồn mở grafana, prometheus và elastic stack
publishDate 2025
url https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/4982
_version_ 1845408535343529984
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:123456789-49822025-07-13T03:44:59Z Triển Khai Hệ Thống Giám Sát và Phân Tích Log Sử Dụng Nền Tảng Mã Nguồn Mở Grafana, Prometheus và Elastic Stack Trần, Vĩnh Phúc Nguyễn, Văn Huy Dũng Lê, Thiên Anh Vũ, Minh Quan SIEM, log, hệ thống, Grafana, Prometheus, Elastic Stack Trong thời đại hiện nay, lĩnh vực Công nghệ Thông tin phát triển với tốc độ nhanh chóng, đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Các tổ chức và doanh nghiệp đang phải đối mặt với những thách thức mới từ việc khai thác và quản lý dữ liệu khổng lồ được sinh ra từ các hệ thống thông tin và hệ thống máy tính đang hoạt động. Quản lý hệ thống và phân tích log trở thành một vấn đề cực kỳ quan trọng đối với các tổ chức và doanh nghiệp. Theo phương pháp truyền thống, việc theo dõi tài nguyên và phân tích log sẽ yêu cầu quản trị viên hệ thống phải truy cập vào từng thiết bị trong hệ thống để xem tài nguyên đang sử dụng hoặc tải log về máy tính để đọc. Phương pháp này có thể phù hợp với những hạ tầng hoặc hệ thống nhỏ. Tuy nhiên, với những hạ tầng mạng lớn, có nhiều thiết bị mạng, máy chủ và dịch vụ hoạt động bên trong phương pháp này không còn hiệu quả nữa. Vì thế, mục tiêu của đề tài này là tìm hiểu về các phần mềm mã nguồn mở như Grafana, Prometheus và Elastic Stack để xây dựng một hệ thống SIEM (Security Information and Event Management) nhằm giám sát và quản lý log một cách tập trung cho các thiết bị mạng, máy chủ và các dịch vụ công nghệ thông tin. 2025-07-13T03:44:49Z 2025-07-13T03:44:49Z 2025-07-04 Conference paper Bài báo đăng trên KYHT trong nước (có ISBN) https://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/4982 vi Hội Thảo ICT 2025 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Sascha Kraus et al. “Digital Transformation: An Overview of the Current State of the Art of Research”. Sage Open 11.3 (2021), p. 21582440211047576. DOI: 10.1177/ 21582440211047576. eprint: https://doi.org/10.1177/21582440211047576. url: https://doi.org/10.1177/21582440211047576. [2] Thị Thanh Bình Phạm. “Vấn đề an ninh mạng ở các nước Đông Nam Á= Cybersecurity Issues in Southeast Asian Countries” (2022). Url: http://thuvienlamdong. org.vn:81/bitstream/DL_134679/57877/1/CVv140S22022035. df. [3] Thị Thanh Bình Phạm. “Vấn đề an ninh mạng ở các nước Đông Nam Á= Cybersecurity Issues in Southeast Asian Countries” (2022). Url: http://thuvienlamdong. org.vn:81/bitstream/DL_134679/57877/1/CVv140S22022035. df. [4] Nguyễn Văn Phương and Trần Văn Diễn. “Rủi ro và thách thức an ninh mạng trong lĩnh vực ngân hàng tại Việt Nam”. TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH-KINH TẾ VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANH 16.2 (2021), pp. 30–44. [5] Sihyung Lee, Kyriaki Levanti, and Hyong S. Kim. “Network monitoring: Present and future”. Computer Networks 65 (2014), pp. 84–98. issn: 1389-1286. doi: 10. 1016/j.comnet.2014.03.007 [6] “Evaluating high availability mechanisms” (2005). url: http://cp.literature.agilent.com/litweb/pdf/5989-4388EN.pdf [7] Hassan Mokalled et al. “The Applicability of a SIEM Solution: Requirements and Evaluation”. In: 2019 IEEE 28th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE). 2019, pp. 132–137. doi: 10.1109/WETICE.2019.00036. [8] Dede Rahman, Hidra Amnur, and Indri Rahmayuni. “Monitoring server dengan prometheus dan grafana serta notifikasi telegram”. JITSI: Jurnal Ilmiah TeknologiSistem Informasi 1.4 (2020), pp. 133–138. url: https://jurnalitsi.org/index.php/jitsi/article/view/19. [9] Matti Holopainen. “Monitoring Container Environment with Prometheus and Grafana”. 2021. url: https : / / www . theseus . fi / bitstream / handle / 10024 / 497467 / Holopainen_Matti.pdf. [10] Tiia Leppänen. “Data visualization and monitoring with Grafana and Prometheus” (2021). url: https://www.theseus.fi/handle/10024/512860. [11] jkroepke. Prometheus exporter for Windows machines. Prometheus community. 2024. url: https://github.com/monitoring-tools/wmi_exporter. [12] prombot. Blackbox prober exporter. Prometheus, 2024. url: https://github.com/ prometheus/blackbox_exporter. [13] prombot. Exporter for MySQL server metrics. Prometheus, 2024. url: https : //github.com/prometheus/mysqld_exporter. [14] Joel Bastos and Pedro Araújo. Hands-On Infrastructure Monitoring with Prometheus: Implement and scale queries, dashboards, and alerting across machines and containers. Packt Publishing Ltd, 2019. [15] S Bagnasco et al. “Towards Monitoring-as-a-service for Scientific Computing Cloud applications using the ElasticSearch ecosystem”. Journal of Physics: Conference Series 664.2 (Dec. 2015), p. 022040. doi: 10.1088/1742-6596/664/2/022040. [16] Rafal Kuc and Marek Rogozinski. Elasticsearch server. Packt Publishing Ltd, 2013. url: https://books.google.com.vn/books?id=PEFK3MuwBsIC. [17] Andrei Talaş, Florin Pop, and Gabriel Neagu. “Elastic stack in action for smart cities: Making sense of big data”. In: 2017 13th IEEE International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP). 2017, pp. 469–476. doi: 10.1109/ICCP.2017.8117049. [18] Index lifecycle management | Elasticsearch Reference. Elasticsearch B.V. 2024. url: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.9/indexlifecycle-management.html. [19] Filter plugins | Logstash Reference. Elasticsearch B.V. 2024. url: https://www. elastic.co/guide/en/logstash/8.9/filter-plugins.html. [20] Output plugins | Logstash Reference. Elasticsearch B.V. 2024. url: https://www. elastic.co/guide/en/logstash/8.9/output-plugins.html. [21] Ferdy Mulyadi et al. “Implementing Dockerized Elastic Stack for Security Information and Event Management”. In: 2020 - 5th International Conference on Information Technology (InCIT). 2020, pp. 243–248. doi: 10.1109/InCIT50588.2020. 9310950. [22] What are Beats? | Beats platform Reference. Elasticsearch B.V. 2024. url: https: //www.elastic.co/guide/en/beats/libbeat/8.9/beats-reference.html.

Similar Items