Fast generation of sequential patterns with item constraints from concise representations
Constraint-based frequent sequence mining is an important and necessary task in data mining since it shows results very close to the requirements and interests of users. Most existing algorithms for performing this task are based on a traditional approach that mines patterns directly from a sequence...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Dương, Văn Hải, Trương, Chí Tín, Trần, Ngọc Anh, Bac Le |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Springer Link
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/555 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Using artificial neural networks for constraint satisfaction problem /
Bỡi: Popescu, Ilie. -
Item Selection criteria with practical constraints for computerized classification testing /
Bỡi: Lin, Chuan-Ju. -
The behavioral ecology of a cognitive constraint : Limited attention /
Bỡi: Clark, Colin W. -
Fixed-parameter algorithms for artificial intelligence, constraint satisfaction and database problems /
Bỡi: Gottlob, Georg. -
The ramp-rate constraint effects on the generators equilibrium strategy in electricity markets /
Bỡi: Ho Kim, Jin.