Xây dựng ứng dụng phân loại loài hoa sử dụng thư viện ML.NET
Cùng với sự phát triển của các kỹ thuật học máy là sự đa dạng của các thư viện học máy mã nguồn mở, giúp việc phát triển ứng dụng trở nên linh hoạt và nhanh chóng hơn. Bên cạnh sức mạnh tính toán từ các thiết bị hiệu năng cao thì giờ đây, mọi thiết bị điện tử đều có thể thực thi các ứng dụng áp dụng...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Conference paper |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật
2022
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/759 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
| Tóm tắt: | Cùng với sự phát triển của các kỹ thuật học máy là sự đa dạng của các thư viện học máy mã nguồn mở, giúp việc phát triển ứng dụng trở nên linh hoạt và nhanh chóng hơn. Bên cạnh sức mạnh tính toán từ các thiết bị hiệu năng cao thì giờ đây, mọi thiết bị điện tử đều có thể thực thi các ứng dụng áp dụng trí thông minh nhân tạo, tự động hóa các quy trình xử lý phức tạp. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng ML.NET – một thư viện học máy được Microsoft phát triển, áp dụng vào bài toán phân loại hình ảnh loài hoa. Cụ thể, ML.NET hỗ trợ các mô hình tiền huấn luyện là các kiến trúc Deep Neural Network (DNN), bao gồm: ResnetV250, ResnetV2101, MobileNetV2 và InceptionV3. Các thí nghiệm đo lường hiệu suất phân loại hình ảnh và thời gian huấn luyện được thực hiện ba lần dựa trên tập hình ảnh của 5 loài hoa với hơn 4200 hình ảnh. Kết quả cho thấy MobileNetV2 vượt trội hơn các kiến trúc khác và được sử dụng để phát triển ứng dụng nhận dạng các loài hoa của thành phố Đà Lạt. |
|---|