A Novel Valued Tolerance Rough Set and Decision Rules Method for Indoor Positioning Using WiFi Fingerprinting
In recent years, due to the ubiquitous presence of WiFi access points in buildings, the WiFi fingerprinting method has become one of the most promising approaches for indoor positioning applications. However, the performance of this method is vulnerable to changes in indoor environments. To tackle t...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Dương, Bảo Ninh, He, Jing, Thi, Luong Nguyen, Nguyễn, Hữu Khánh, Lee, Seon-Woo |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2022
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://scholar.dlu.edu.vn/handle/123456789/978 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
A Multi-condition WiFi Fingerprinting Dataset for Indoor Positioning
Bỡi: Dương, Bảo Ninh, et al.
Được phát hành: (2022) -
A Novel Valued Tolerance Rough Set and Decision Rules Method for Indoor Positioning Using WiFi Fingerprinting
Bỡi: Dương, Bảo Ninh, et al.
Được phát hành: (2022) -
Evaluation of Valued Tolerance Rough Set and Decision Rules Method for WiFi-based Indoor Localization in Different Environments
Bỡi: Dương, Bảo Ninh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Analysis of Distance Measures for WiFi-based Indoor Positioning in Different Settings
Bỡi: Dương, Bảo Ninh, et al.
Được phát hành: (2022) -
WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
Bỡi: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Được phát hành: (2022)