Décomposition-coordination en optimisation déterministe et stochastique. 1ère éd. 2017

Codice QR

Décomposition-coordination en optimisation déterministe et stochastique. 1ère éd. 2017

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Carpentier, Pierre, Cohen, Guy
Natura:	Libro
Lingua:	English
Pubblicazione:	Springer Berlin Heidelberg 2020
Soggetti:	Mathematics Optimization Algorithms Probability Theory and Stochastic Processes
Accesso online:	http://doi.org/10.1007/978-3-662-55428-9 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/102009
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Documenti analoghi

Probability and computing : an introduction to randomized algorithms and probabilistic analysis /
di: Mitzenmacher, Michael, 1969-
Pubblicazione: (2005)

Stochastic Optimal Control in Infinite Dimension. 1st ed. 2017
di: Fabbri, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2020)

Stochastic Programming
di: Haneveld, Willem K. Klein, et al.
Pubblicazione: (2020)

Discrete Probability Models and Methods. 1st ed. 2017
di: Brémaud, Pierre
Pubblicazione: (2020)

An Invitation to Statistics in Wasserstein Space
di: Panaretos, Victor M., et al.
Pubblicazione: (2020)

Random Obstacle Problems. 1st ed. 2017
di: Zambotti, Lorenzo
Pubblicazione: (2020)

Random Measures, Theory and Applications. 1st ed. 2017
di: Kallenberg, Olav
Pubblicazione: (2020)

Probability Theory
di: Borovkov, Alexandr A.
Pubblicazione: (2020)

Zero-Sum Discrete-Time Markov Games with Unknown Disturbance Distribution
di: Minjárez-Sosa, J. Adolfo
Pubblicazione: (2020)

Advanced Maintenance Modelling for Asset Management. 1st ed. 2018
di: Márquez, Adolfo Crespo, et al.
Pubblicazione: (2020)

Number Theory – Diophantine Problems, Uniform Distribution and Applications. 1st ed. 2017
di: Elsholtz, Christian, et al.
Pubblicazione: (2020)

Random Graphs, Phase Transitions, and the Gaussian Free Field
di: Barlow, Martin T., et al.
Pubblicazione: (2020)

Lectures in elementary probability theory and stochastic processes /
di: Falmagne, Jean-Claude
Pubblicazione: (2002)

Mathematical Analysis II: Optimisation, Differential Equations and Graph Theory
di: Deo, Naokant, et al.
Pubblicazione: (2020)

In-Service Fatigue Reliability of Structures
di: Petinov, Sergei V.
Pubblicazione: (2020)

Free Probability and Random Matrices. 1st ed. 2017
di: Mingo, James A., et al.
Pubblicazione: (2020)

Teaching and Learning Stochastics
di: Batanero, Carmen, et al.
Pubblicazione: (2020)

Introductory Time Series with R
di: Cowpertwait, Paul S.P., et al.
Pubblicazione: (2020)

Spectral Analysis of Growing Graphs. 1st ed. 2017
di: Obata, Nobuaki
Pubblicazione: (2020)

Genetic algorithms in optimisation simulation and modelling
Pubblicazione: (1994)

Soft Methods for Data Science
di: Ferraro, Maria Brigida, et al.
Pubblicazione: (2020)

From Basic Survival Analytic Theory to a Non-Standard Application. 1st ed. 2017
di: Zimmermann, Georg
Pubblicazione: (2020)

Stochastic Finite Element Methods. 1st ed. 2018
di: Papadopoulos, Vissarion, et al.
Pubblicazione: (2020)

Convexity and Concentration. 1st ed. 2017
di: Carlen, Eric, et al.
Pubblicazione: (2020)

Stochastic Partial Differential Equations. 1st ed. 2017
di: Lototsky, Sergey V., et al.
Pubblicazione: (2020)

Identification of Continuous-time Models from Sampled Data
di: Garnier, Hugues, et al.
Pubblicazione: (2020)

Decision Making with Dominance Constraints in Two-Stage Stochastic Integer Programming
Pubblicazione: (2020)

Theory and Simulation of Random Phenomena
di: Vitali, Ettore, et al.
Pubblicazione: (2020)

Planar Maps, Random Walks and Circle Packing
di: Nachmias, Asaf
Pubblicazione: (2020)

Introduction to Random Matrices
di: Livan, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2020)

A Class of Algorithms for Distributed Constraint Optimization
di: Petcu, Adrian
Pubblicazione: (2013)

Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation
di: Saremi, Shahrzad, et al.
Pubblicazione: (2020)

An agent-based distributed coordination mechanism for wireless visual sensor nodes using dynamic programming /

Time Series Analysis. 2nd ed.
di: Cryer, Jonathan D., et al.
Pubblicazione: (2020)

Probability theory and combinatorial optimization /
di: Steele, J. Michael.
Pubblicazione: (1997)

Probability theory and combinatorial optimization /
di: Steele, J. Michael.
Pubblicazione: (1997)

Queuing Theory and Telecommunications
di: Giambene, Giovanni
Pubblicazione: (2020)

EVOLVE – A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII
di: Emmerich, Michael, et al.
Pubblicazione: (2020)

Matrix-Exponential Distributions in Applied Probability. 1st ed. 2017
di: Bladt, Mogens, et al.
Pubblicazione: (2020)

Advanced BDD Optimization
di: Ebendt, Rudiger, et al.
Pubblicazione: (2020)