MỘT KỸ THUẬT PHÂN CỤM CHO TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT

In natural language processing, part-of-speech (POS) tagging plays an important role, as its output is the input of many other tasks (syntax analysis, semantic analysis. . . ). One of the problems related to POS tagging is to define the POS set. This could be solved using unsupervised machine learni...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Nguyễn, Minh Hiệp, Nguyễn, Thị Minh Huyền, Ngô, Thế Quyền, Trần, Thị Phương Linh
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	Trường Đại học Đà Lạt 2023
Truy cập trực tuyến:	https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/40 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114208
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

id	oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-114208
record_format	dspace
spelling	oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1142082023-10-27T14:43:25Z MỘT KỸ THUẬT PHÂN CỤM CHO TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT Nguyễn, Minh Hiệp Nguyễn, Thị Minh Huyền Ngô, Thế Quyền Trần, Thị Phương Linh In natural language processing, part-of-speech (POS) tagging plays an important role, as its output is the input of many other tasks (syntax analysis, semantic analysis. . . ). One of the problems related to POS tagging is to define the POS set. This could be solved using unsupervised machine learning methods. This paper presents an application of the DBSCAN clustering algorithm to classify Vietnamese words from a large corpus. The features used to characterize each word are naturally defined by the context of that word in a sentence. We use a large corpus containing sentences automatically extracted from the online Nhan Dan newspaper. 2023-03-04T08:23:00Z 2023-03-04T08:23:00Z 2016 Article 0866-787X https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/40 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114208 10.37569/DalatUniversity.6.2.40(2016) vi Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Tập 6, Số 2; tr. application/pdf Trường Đại học Đà Lạt
institution	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection	Thư viện số
language	Vietnamese
description	In natural language processing, part-of-speech (POS) tagging plays an important role, as its output is the input of many other tasks (syntax analysis, semantic analysis. . . ). One of the problems related to POS tagging is to define the POS set. This could be solved using unsupervised machine learning methods. This paper presents an application of the DBSCAN clustering algorithm to classify Vietnamese words from a large corpus. The features used to characterize each word are naturally defined by the context of that word in a sentence. We use a large corpus containing sentences automatically extracted from the online Nhan Dan newspaper.
format	Article
author	Nguyễn, Minh Hiệp Nguyễn, Thị Minh Huyền Ngô, Thế Quyền Trần, Thị Phương Linh
spellingShingle	Nguyễn, Minh Hiệp Nguyễn, Thị Minh Huyền Ngô, Thế Quyền Trần, Thị Phương Linh MỘT KỸ THUẬT PHÂN CỤM CHO TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT
author_facet	Nguyễn, Minh Hiệp Nguyễn, Thị Minh Huyền Ngô, Thế Quyền Trần, Thị Phương Linh
author_sort	Nguyễn, Minh Hiệp
title	MỘT KỸ THUẬT PHÂN CỤM CHO TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT
title_short	MỘT KỸ THUẬT PHÂN CỤM CHO TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT
title_full	MỘT KỸ THUẬT PHÂN CỤM CHO TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT
title_fullStr	MỘT KỸ THUẬT PHÂN CỤM CHO TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT
title_full_unstemmed	MỘT KỸ THUẬT PHÂN CỤM CHO TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT
title_sort	một kỹ thuật phân cụm cho từ loại tiếng việt
publisher	Trường Đại học Đà Lạt
publishDate	2023
url	https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/40 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114208
_version_	1819770011598716928

MỘT KỸ THUẬT PHÂN CỤM CHO TỪ LOẠI TIẾNG VIỆT

Những quyển sách tương tự