NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN BIỆT DẠNG XUNG NEUTRON – GAMMA CHO DETECTOR NHẤP NHÁY
The four neutron - gamma pulsed shape discrimination algorithms for the model NE213 scintillation detector by using digital signal processing were developed. In this study, a pulse generator, pulse digitizer and neutron - gamma pulsed shape discrimination algorithms are simulated in Matlab, Simulink...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | , , , |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
Trường Đại học Đà Lạt
2023
|
Truy cập trực tuyến: | https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/72 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114213 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
id |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-114213 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1142132023-10-27T14:43:29Z NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN BIỆT DẠNG XUNG NEUTRON – GAMMA CHO DETECTOR NHẤP NHÁY Phan, Văn Chuân Nguyễn, Đức Hòa Nguyễn, Đắc Châu Vương, Nữ Minh Khuê The four neutron - gamma pulsed shape discrimination algorithms for the model NE213 scintillation detector by using digital signal processing were developed. In this study, a pulse generator, pulse digitizer and neutron - gamma pulsed shape discrimination algorithms are simulated in Matlab, Simulink software. The results obtained show that the method to rise-time discrimination has a quality factor (Figure-of-Merits: FOM=1.09), pulsed gradient analysis method (FOM = 0.66), charge comparison method (FOM = 2.21), and correlation pattern method (FOM = 1.97). This result is the basis for building systems for measurements of neutron using scintillation detectors. 2023-03-04T08:23:02Z 2023-03-04T08:23:02Z 2016 Article 0866-787X https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/72 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114213 10.37569/DalatUniversity.6.3.72(2016) vi Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Tập 6, Số 3; tr. 281-292 application/pdf Trường Đại học Đà Lạt |
institution |
Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
collection |
Thư viện số |
language |
Vietnamese |
description |
The four neutron - gamma pulsed shape discrimination algorithms for the model NE213 scintillation detector by using digital signal processing were developed. In this study, a pulse generator, pulse digitizer and neutron - gamma pulsed shape discrimination algorithms are simulated in Matlab, Simulink software. The results obtained show that the method to rise-time discrimination has a quality factor (Figure-of-Merits: FOM=1.09), pulsed gradient analysis method (FOM = 0.66), charge comparison method (FOM = 2.21), and correlation pattern method (FOM = 1.97). This result is the basis for building systems for measurements of neutron using scintillation detectors. |
format |
Article |
author |
Phan, Văn Chuân Nguyễn, Đức Hòa Nguyễn, Đắc Châu Vương, Nữ Minh Khuê |
spellingShingle |
Phan, Văn Chuân Nguyễn, Đức Hòa Nguyễn, Đắc Châu Vương, Nữ Minh Khuê NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN BIỆT DẠNG XUNG NEUTRON – GAMMA CHO DETECTOR NHẤP NHÁY |
author_facet |
Phan, Văn Chuân Nguyễn, Đức Hòa Nguyễn, Đắc Châu Vương, Nữ Minh Khuê |
author_sort |
Phan, Văn Chuân |
title |
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN BIỆT DẠNG XUNG NEUTRON – GAMMA CHO DETECTOR NHẤP NHÁY |
title_short |
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN BIỆT DẠNG XUNG NEUTRON – GAMMA CHO DETECTOR NHẤP NHÁY |
title_full |
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN BIỆT DẠNG XUNG NEUTRON – GAMMA CHO DETECTOR NHẤP NHÁY |
title_fullStr |
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN BIỆT DẠNG XUNG NEUTRON – GAMMA CHO DETECTOR NHẤP NHÁY |
title_full_unstemmed |
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN BIỆT DẠNG XUNG NEUTRON – GAMMA CHO DETECTOR NHẤP NHÁY |
title_sort |
nghiên cứu các thuật toán phân biệt dạng xung neutron – gamma cho detector nhấp nháy |
publisher |
Trường Đại học Đà Lạt |
publishDate |
2023 |
url |
https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/72 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114213 |
_version_ |
1819800979626786816 |