CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN

Nowadays, the problem of network security has become urgent and affect the performance of modern computer networks greatly. Detection and prevention of network attacks have been the main topic of many researchers in the World. One of the safety measures for networks is using the intrusion detection...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Vũ, Văn Cảnh, Hoàng, Tuấn Hảo, Nguyễn, Văn Hoàn
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: Trường Đại học Đà Lạt 2023
Truy cập trực tuyến:https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/339
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114255
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-114255
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1142552023-10-27T14:44:07Z CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN Vũ, Văn Cảnh Hoàng, Tuấn Hảo Nguyễn, Văn Hoàn Nowadays, the problem of network security has become urgent and affect the performance of modern computer networks greatly. Detection and prevention of network attacks have been the main topic of many researchers in the World. One of the safety measures for networks is using the intrusion detection systems. However, these measures are costly, ineffective, unreliable and can-not detect new or unknown attacks. Some studies using machine learning technology have been applied in intrusion detection. In our work, we proposed using Genetic Programming (GP) to improve intrusion detection. In the experiments, we used GP and Tree Adjoining Grammar Guided Genetic Programming (TAG3P) on artifical datasets suggested by Pham, Nguyen, and Nguyen (2014). Compared with previous results, we found that GP and TAG3P are more effective in detecting attacks than previous measures. 2023-03-04T08:23:19Z 2023-03-04T08:23:19Z 2017 Article 0866-787X https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/339 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114255 10.37569/DalatUniversity.7.3.339(2017) vi Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Tập 7, Số 3; tr. 379-400 application/pdf Trường Đại học Đà Lạt
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
description Nowadays, the problem of network security has become urgent and affect the performance of modern computer networks greatly. Detection and prevention of network attacks have been the main topic of many researchers in the World. One of the safety measures for networks is using the intrusion detection systems. However, these measures are costly, ineffective, unreliable and can-not detect new or unknown attacks. Some studies using machine learning technology have been applied in intrusion detection. In our work, we proposed using Genetic Programming (GP) to improve intrusion detection. In the experiments, we used GP and Tree Adjoining Grammar Guided Genetic Programming (TAG3P) on artifical datasets suggested by Pham, Nguyen, and Nguyen (2014). Compared with previous results, we found that GP and TAG3P are more effective in detecting attacks than previous measures.
format Article
author Vũ, Văn Cảnh
Hoàng, Tuấn Hảo
Nguyễn, Văn Hoàn
spellingShingle Vũ, Văn Cảnh
Hoàng, Tuấn Hảo
Nguyễn, Văn Hoàn
CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN
author_facet Vũ, Văn Cảnh
Hoàng, Tuấn Hảo
Nguyễn, Văn Hoàn
author_sort Vũ, Văn Cảnh
title CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN
title_short CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN
title_full CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN
title_fullStr CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN
title_full_unstemmed CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN
title_sort cải tiến phát hiện tấn công sử dụng văn phạm nối cây trong lập trình gen
publisher Trường Đại học Đà Lạt
publishDate 2023
url https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/339
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114255
_version_ 1781718655280611328