CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN
Nowadays, the problem of network security has become urgent and affect the performance of modern computer networks greatly. Detection and prevention of network attacks have been the main topic of many researchers in the World. One of the safety measures for networks is using the intrusion detection...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | , , |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
Trường Đại học Đà Lạt
2023
|
Truy cập trực tuyến: | https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/339 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114255 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
id |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-114255 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1142552023-10-27T14:44:07Z CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN Vũ, Văn Cảnh Hoàng, Tuấn Hảo Nguyễn, Văn Hoàn Nowadays, the problem of network security has become urgent and affect the performance of modern computer networks greatly. Detection and prevention of network attacks have been the main topic of many researchers in the World. One of the safety measures for networks is using the intrusion detection systems. However, these measures are costly, ineffective, unreliable and can-not detect new or unknown attacks. Some studies using machine learning technology have been applied in intrusion detection. In our work, we proposed using Genetic Programming (GP) to improve intrusion detection. In the experiments, we used GP and Tree Adjoining Grammar Guided Genetic Programming (TAG3P) on artifical datasets suggested by Pham, Nguyen, and Nguyen (2014). Compared with previous results, we found that GP and TAG3P are more effective in detecting attacks than previous measures. 2023-03-04T08:23:19Z 2023-03-04T08:23:19Z 2017 Article 0866-787X https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/339 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114255 10.37569/DalatUniversity.7.3.339(2017) vi Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Tập 7, Số 3; tr. 379-400 application/pdf Trường Đại học Đà Lạt |
institution |
Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
collection |
Thư viện số |
language |
Vietnamese |
description |
Nowadays, the problem of network security has become urgent and affect the performance of modern computer networks greatly. Detection and prevention of network attacks have been the main topic of many researchers in the World. One of the safety measures for networks is using the intrusion detection systems. However, these measures are costly, ineffective, unreliable and can-not detect new or unknown attacks. Some studies using machine learning technology have been applied in intrusion detection. In our work, we proposed using Genetic Programming (GP) to improve intrusion detection. In the experiments, we used GP and Tree Adjoining Grammar Guided Genetic Programming (TAG3P) on artifical datasets suggested by Pham, Nguyen, and Nguyen (2014). Compared with previous results, we found that GP and TAG3P are more effective in detecting attacks than previous measures. |
format |
Article |
author |
Vũ, Văn Cảnh Hoàng, Tuấn Hảo Nguyễn, Văn Hoàn |
spellingShingle |
Vũ, Văn Cảnh Hoàng, Tuấn Hảo Nguyễn, Văn Hoàn CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN |
author_facet |
Vũ, Văn Cảnh Hoàng, Tuấn Hảo Nguyễn, Văn Hoàn |
author_sort |
Vũ, Văn Cảnh |
title |
CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN |
title_short |
CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN |
title_full |
CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN |
title_fullStr |
CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN |
title_full_unstemmed |
CẢI TIẾN PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SỬ DỤNG VĂN PHẠM NỐI CÂY TRONG LẬP TRÌNH GEN |
title_sort |
cải tiến phát hiện tấn công sử dụng văn phạm nối cây trong lập trình gen |
publisher |
Trường Đại học Đà Lạt |
publishDate |
2023 |
url |
https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/339 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114255 |
_version_ |
1781718655280611328 |