CẢI TIẾN THUẬT TOÁN PHÂN CỤM MỜ DỰA TRÊN ĐỘ ĐO TRỌNG SỐ ENTROPY VÀ CHỈ SỐ CALINSKI-HARABASZ
Clustering plays an important role in data mining and is applied widely in fields of pattern recognition, computer vision, and fuzzy control. In this paper, we proposed an improved clustering algorithm combined of both fuzzy k-means using weight Entropy and Calinski-Harabasz index. The advantage of...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
Trường Đại học Đà Lạt
2023
|
| Truy cập trực tuyến: | https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/408 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114286 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!