CẢI THIỆN THUẬT GIẢI CUCKOO TRONG VẤN ĐỀ ẨN LUẬT KẾT HỢP

Nowadays, the problem of data security in the process of data mining receives more attention. The question is how to balance between exploiting legal data and avoiding revealing sensitive information. There have been many approaches, and one remarkable approach is privacy preservation in association...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Đoàn, Minh Khuê, Lê, Hoài Bắc
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	Trường Đại học Đà Lạt 2023
Truy cập trực tuyến:	https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/410 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114288
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

id	oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-114288
record_format	dspace
spelling	oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1142882023-10-27T14:44:35Z CẢI THIỆN THUẬT GIẢI CUCKOO TRONG VẤN ĐỀ ẨN LUẬT KẾT HỢP Đoàn, Minh Khuê Lê, Hoài Bắc Nowadays, the problem of data security in the process of data mining receives more attention. The question is how to balance between exploiting legal data and avoiding revealing sensitive information. There have been many approaches, and one remarkable approach is privacy preservation in association rule mining to hide sensitive rules. Recently, a meta-heuristic algorithm is relatively effective for this purpose, which is cuckoo optimization algorithm (COA4ARH). In this paper, an improved version of COA4ARH is presented for calculating the minimum number of sensitive items which should be removed to hide sensitive rules, as well as limit the loss of non-sensitive rules. The experimental results gained from three real datasets showed that the proposed method has better results compared to the original algorithm in several cases. 2023-03-04T08:23:37Z 2023-03-04T08:23:37Z 2018 Article 0866-787X https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/410 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114288 10.37569/DalatUniversity.8.2.410(2018) vi Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Tập 8, Số 2; tr. 45-58 application/pdf Trường Đại học Đà Lạt
institution	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection	Thư viện số
language	Vietnamese
description	Nowadays, the problem of data security in the process of data mining receives more attention. The question is how to balance between exploiting legal data and avoiding revealing sensitive information. There have been many approaches, and one remarkable approach is privacy preservation in association rule mining to hide sensitive rules. Recently, a meta-heuristic algorithm is relatively effective for this purpose, which is cuckoo optimization algorithm (COA4ARH). In this paper, an improved version of COA4ARH is presented for calculating the minimum number of sensitive items which should be removed to hide sensitive rules, as well as limit the loss of non-sensitive rules. The experimental results gained from three real datasets showed that the proposed method has better results compared to the original algorithm in several cases.
format	Article
author	Đoàn, Minh Khuê Lê, Hoài Bắc
spellingShingle	Đoàn, Minh Khuê Lê, Hoài Bắc CẢI THIỆN THUẬT GIẢI CUCKOO TRONG VẤN ĐỀ ẨN LUẬT KẾT HỢP
author_facet	Đoàn, Minh Khuê Lê, Hoài Bắc
author_sort	Đoàn, Minh Khuê
title	CẢI THIỆN THUẬT GIẢI CUCKOO TRONG VẤN ĐỀ ẨN LUẬT KẾT HỢP
title_short	CẢI THIỆN THUẬT GIẢI CUCKOO TRONG VẤN ĐỀ ẨN LUẬT KẾT HỢP
title_full	CẢI THIỆN THUẬT GIẢI CUCKOO TRONG VẤN ĐỀ ẨN LUẬT KẾT HỢP
title_fullStr	CẢI THIỆN THUẬT GIẢI CUCKOO TRONG VẤN ĐỀ ẨN LUẬT KẾT HỢP
title_full_unstemmed	CẢI THIỆN THUẬT GIẢI CUCKOO TRONG VẤN ĐỀ ẨN LUẬT KẾT HỢP
title_sort	cải thiện thuật giải cuckoo trong vấn đề ẩn luật kết hợp
publisher	Trường Đại học Đà Lạt
publishDate	2023
url	https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/410 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114288
_version_	1781719128661295104

CẢI THIỆN THUẬT GIẢI CUCKOO TRONG VẤN ĐỀ ẨN LUẬT KẾT HỢP

Những quyển sách tương tự