PHÁT HIỆN TẬP PHỔ BIẾN GÂY NHẦM LẪN
Frequent itemset mining is one of the most important research areas in the field of association rule mining. Exploiting frequent itemsets at different abstraction levels of data will yield valuable knowledge. However, some Confusing Frequent Itemsets (CFIs) could be included in the mined set. These...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Huỳnh, Thành Lộc |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
Trường Đại học Đà Lạt
2023
|
Truy cập trực tuyến: | https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/440 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114293 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Biện pháp khắc phục hậu quả buộc cải chính thông tin sai sự thật hoặc gây nhầm lẫn
Bỡi: Nguyễn, Nhật Khanh
Được phát hành: (2023) -
Hành vi chỉ dẫn gây nhằm lẫn về nhãn hiệu hàng hóa, thực trạng và một số giải pháp hoàn thiện pháp luật
Bỡi: Huỳnh, Trung Tính
Được phát hành: (2017) -
Hành vi chỉ dẫn gây nhầm lẫn về nhãn hiệu hàng hóa, thực trạng và một số giải pháp hoàn thiện pháp luật
Bỡi: Huỳnh Trung Tính
Được phát hành: (2022) -
Nhầm lẫn buồn cười =
Bỡi: Shakespeare
Được phát hành: (2002) -
Pháp luật Việt Nam về xác định dấu hiệu tương tự gây nhầm lẫn đối với nhãn hiệu
Bỡi: Nguyễn, Minh Thắng
Được phát hành: (2018)