ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI

In the last decades, evolutionary algorithms (EAs) have been successfully applied to solve various optimization problems in science and technology. These issues are usually categorized into two groups: i) Single-objective optimization (SOO), where each point in the search space of the problem is map...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Lại, Thị Nhung, Nguyễn, Thị Hòa, Phạm, Văn Hạnh, Lê, Đăng Nguyên, Lê, Trọng Vĩnh
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: Trường Đại học Đà Lạt 2023
Truy cập trực tuyến:https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/428
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114303
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-114303
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1143032023-10-27T14:44:49Z ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI Lại, Thị Nhung Nguyễn, Thị Hòa Phạm, Văn Hạnh Lê, Đăng Nguyên Lê, Trọng Vĩnh In the last decades, evolutionary algorithms (EAs) have been successfully applied to solve various optimization problems in science and technology. These issues are usually categorized into two groups: i) Single-objective optimization (SOO), where each point in the search space of the problem is mapped to a target value scalar; and ii) Multi-objective optimization (MOO), where each point in the search space of the problem is mapped to a target vector. In this paper, we will introduce a completely new kind of third-party evolutionary multitasking, which allows simultaneous optimization of different optimization problems on a single population and is called multifactorial optimization (MFO). 2023-03-04T08:24:54Z 2023-03-04T08:24:54Z 2018 Article 0866-787X https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/428 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114303 10.37569/DalatUniversity.8.3.428(2018) vi Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Tập 8, Số 3; tr. 88-98 application/pdf Trường Đại học Đà Lạt
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
description In the last decades, evolutionary algorithms (EAs) have been successfully applied to solve various optimization problems in science and technology. These issues are usually categorized into two groups: i) Single-objective optimization (SOO), where each point in the search space of the problem is mapped to a target value scalar; and ii) Multi-objective optimization (MOO), where each point in the search space of the problem is mapped to a target vector. In this paper, we will introduce a completely new kind of third-party evolutionary multitasking, which allows simultaneous optimization of different optimization problems on a single population and is called multifactorial optimization (MFO).
format Article
author Lại, Thị Nhung
Nguyễn, Thị Hòa
Phạm, Văn Hạnh
Lê, Đăng Nguyên
Lê, Trọng Vĩnh
spellingShingle Lại, Thị Nhung
Nguyễn, Thị Hòa
Phạm, Văn Hạnh
Lê, Đăng Nguyên
Lê, Trọng Vĩnh
ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI
author_facet Lại, Thị Nhung
Nguyễn, Thị Hòa
Phạm, Văn Hạnh
Lê, Đăng Nguyên
Lê, Trọng Vĩnh
author_sort Lại, Thị Nhung
title ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI
title_short ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI
title_full ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI
title_fullStr ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI
title_full_unstemmed ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI
title_sort đa tác vụ tiến hóa: kỹ thuật tối ưu hóa mới
publisher Trường Đại học Đà Lạt
publishDate 2023
url https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/428
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114303
_version_ 1819762850756820992