ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI
In the last decades, evolutionary algorithms (EAs) have been successfully applied to solve various optimization problems in science and technology. These issues are usually categorized into two groups: i) Single-objective optimization (SOO), where each point in the search space of the problem is map...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | , , , , |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
Trường Đại học Đà Lạt
2023
|
Truy cập trực tuyến: | https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/428 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114303 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
id |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-114303 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1143032023-10-27T14:44:49Z ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI Lại, Thị Nhung Nguyễn, Thị Hòa Phạm, Văn Hạnh Lê, Đăng Nguyên Lê, Trọng Vĩnh In the last decades, evolutionary algorithms (EAs) have been successfully applied to solve various optimization problems in science and technology. These issues are usually categorized into two groups: i) Single-objective optimization (SOO), where each point in the search space of the problem is mapped to a target value scalar; and ii) Multi-objective optimization (MOO), where each point in the search space of the problem is mapped to a target vector. In this paper, we will introduce a completely new kind of third-party evolutionary multitasking, which allows simultaneous optimization of different optimization problems on a single population and is called multifactorial optimization (MFO). 2023-03-04T08:24:54Z 2023-03-04T08:24:54Z 2018 Article 0866-787X https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/428 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114303 10.37569/DalatUniversity.8.3.428(2018) vi Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Tập 8, Số 3; tr. 88-98 application/pdf Trường Đại học Đà Lạt |
institution |
Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
collection |
Thư viện số |
language |
Vietnamese |
description |
In the last decades, evolutionary algorithms (EAs) have been successfully applied to solve various optimization problems in science and technology. These issues are usually categorized into two groups: i) Single-objective optimization (SOO), where each point in the search space of the problem is mapped to a target value scalar; and ii) Multi-objective optimization (MOO), where each point in the search space of the problem is mapped to a target vector. In this paper, we will introduce a completely new kind of third-party evolutionary multitasking, which allows simultaneous optimization of different optimization problems on a single population and is called multifactorial optimization (MFO). |
format |
Article |
author |
Lại, Thị Nhung Nguyễn, Thị Hòa Phạm, Văn Hạnh Lê, Đăng Nguyên Lê, Trọng Vĩnh |
spellingShingle |
Lại, Thị Nhung Nguyễn, Thị Hòa Phạm, Văn Hạnh Lê, Đăng Nguyên Lê, Trọng Vĩnh ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI |
author_facet |
Lại, Thị Nhung Nguyễn, Thị Hòa Phạm, Văn Hạnh Lê, Đăng Nguyên Lê, Trọng Vĩnh |
author_sort |
Lại, Thị Nhung |
title |
ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI |
title_short |
ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI |
title_full |
ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI |
title_fullStr |
ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI |
title_full_unstemmed |
ĐA TÁC VỤ TIẾN HÓA: KỸ THUẬT TỐI ƯU HÓA MỚI |
title_sort |
đa tác vụ tiến hóa: kỹ thuật tối ưu hóa mới |
publisher |
Trường Đại học Đà Lạt |
publishDate |
2023 |
url |
https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/428 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114303 |
_version_ |
1819762850756820992 |