KHAI THÁC TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO CÓ LỢI NHUẬN ÂM TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỌC

High Utility Itemset (HUI) mining is an important problem in the data mining literature that considers the utilities for businesses of items (such as profits and margins) that are discovered from transactional databases. There are many algorithms for mining high utility itemsets (HUIs) by pruning ca...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Cao, Tùng Anh, Ngô, Quốc Huy, Võ, Hoàng Khang
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: Trường Đại học Đà Lạt 2023
Truy cập trực tuyến:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114368
https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/666
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-114368
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1143682023-10-27T14:45:46Z KHAI THÁC TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO CÓ LỢI NHUẬN ÂM TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỌC Cao, Tùng Anh Ngô, Quốc Huy Võ, Hoàng Khang High Utility Itemset (HUI) mining is an important problem in the data mining literature that considers the utilities for businesses of items (such as profits and margins) that are discovered from transactional databases. There are many algorithms for mining high utility itemsets (HUIs) by pruning candidates based on estimated and transaction-weighted utilization values. These algorithms aim to reduce the search space. In this paper, we propose a method for mining HUIs with negative unit profits from vertically distributed databases. This method does not integrate databases from the relevant local databases to form a centralized database. Experiments show that the run-time of this method is more efficient than that of the centralized database. 2023-03-04T08:25:25Z 2023-03-04T08:25:25Z 2020 Article 0866-787X https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114368 https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/666 10.37569/DalatUniversity.10.3.666(2020) vi Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Tập 10, Số 3; tr. 25-38 application/pdf Trường Đại học Đà Lạt
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
description High Utility Itemset (HUI) mining is an important problem in the data mining literature that considers the utilities for businesses of items (such as profits and margins) that are discovered from transactional databases. There are many algorithms for mining high utility itemsets (HUIs) by pruning candidates based on estimated and transaction-weighted utilization values. These algorithms aim to reduce the search space. In this paper, we propose a method for mining HUIs with negative unit profits from vertically distributed databases. This method does not integrate databases from the relevant local databases to form a centralized database. Experiments show that the run-time of this method is more efficient than that of the centralized database.
format Article
author Cao, Tùng Anh
Ngô, Quốc Huy
Võ, Hoàng Khang
spellingShingle Cao, Tùng Anh
Ngô, Quốc Huy
Võ, Hoàng Khang
KHAI THÁC TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO CÓ LỢI NHUẬN ÂM TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỌC
author_facet Cao, Tùng Anh
Ngô, Quốc Huy
Võ, Hoàng Khang
author_sort Cao, Tùng Anh
title KHAI THÁC TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO CÓ LỢI NHUẬN ÂM TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỌC
title_short KHAI THÁC TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO CÓ LỢI NHUẬN ÂM TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỌC
title_full KHAI THÁC TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO CÓ LỢI NHUẬN ÂM TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỌC
title_fullStr KHAI THÁC TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO CÓ LỢI NHUẬN ÂM TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỌC
title_full_unstemmed KHAI THÁC TẬP MỤC LỢI ÍCH CAO CÓ LỢI NHUẬN ÂM TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN DỌC
title_sort khai thác tập mục lợi ích cao có lợi nhuận âm trong cơ sở dữ liệu phân tán dọc
publisher Trường Đại học Đà Lạt
publishDate 2023
url https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/114368
https://tckh.dlu.edu.vn/index.php/tckhdhdl/article/view/666
_version_ 1819800208075128832