Ứng dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial neural networks) dự báo mực nước phục vụ dự báo ngập tại thành phố Cần Thơ

Mã QR

Ứng dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial neural networks) dự báo mực nước phục vụ dự báo ngập tại thành phố Cần Thơ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Nguyễn, Phú Cường, Trần, Văn Tý, Trần, Vũ Anh, Huỳnh, Vương Thu Minh
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	2023
Những chủ đề:	Nông nghiệp & Phát triển nông thôn
Truy cập trực tuyến:	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=307075 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/132616
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Sử dụng mô hình ANN (Artificial Neural Networks) dự báo xâm nhập mặn tại huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang
Bỡi: Trần, Văn Tỷ, et al.
Được phát hành: (2023)

Artificial neural networks
Bỡi: Schalkoff, Robert J.

Artificial Neural Networks /
Bỡi: Schalkoff, Robert J.
Được phát hành: (1997)

Artificial Neural Networks
Bỡi: Silva, Ivan Nunes da, et al.
Được phát hành: (2020)

Quản lý dữ liệu đa dạng sinh học nấm tồn tại vườn quốc gia Xuân Sơn phục vụ cho mục đích bảo tồn
Bỡi: Lê, Thanh Huyền, et al.
Được phát hành: (2023)

Dự báo kịch bản biến đổi khí hậu tới năm 2100 tại Quảng Nam: 11.7802,6ha diện tích đất nông lâm, thuỷ sản sẽ bị ngập
Bỡi: Nguyễn, Thị Liễu
Được phát hành: (2024)

Hiện trạng đa dạng sinh học các loài chim tại khu bảo tồn chim Vàm Sát trong khu vực dự trữ sinh quyển rừng ngập mặn Cần Giờ
Bỡi: Huỳnh, Đức Hoàn, et al.
Được phát hành: (2023)

Giải pháp nâng cao độ chính xác của dự báo nguy cơ cháy rừng
Bỡi: Trần, Thị Trang, et al.
Được phát hành: (2023)

Giải pháp nâng cao độ chính xác của dự báo nguy cơ cháy rừng
Bỡi: Trần, Thị Trang, et al.
Được phát hành: (2024)

Nghiên cứu xây dựng thang mức độ rủi ro do thiên tại lũ, ngập lụt khu vực hạ lưu sông Cả
Bỡi: Trần, Duy Kiều
Được phát hành: (2024)

Dự báo nhu cầu sử dụng nước dưới đất của thành phố Cần Thơ cho giai đoạn 2020 - 2030
Bỡi: Lê, Văn Phát, et al.
Được phát hành: (2024)

Đa dạng thành phần loài chim ở Khu Bảo tồn Thiên nhiên đất ngập nước Tiền Hải, tỉnh Thái Bình
Bỡi: Nguyễn, Lân Hùng Sơn, et al.
Được phát hành: (2023)

Artificial Neural Networks - ICANN 2007
Bỡi: Sá, Joaquim Marques de, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks – ICANN 2009
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2001
Bỡi: Dorffner, Georg, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
Bỡi: Prevost, Lionel, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks – ICANN 2009
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2008
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2007
Bỡi: Sá, Joaquim Marques de, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2008
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
Bỡi: Pancioni, Luca, et al.
Được phát hành: (2020)

Đánh giá nhận thức và mức sẵn lòng trả của người dân cho giải pháp thích ứng biến đổi khí hậu đối với Dự án giảm ngập nước tại thành phố Hồ Chí Minh
Bỡi: Mai, Đình Quý, et al.
Được phát hành: (2023)

Sử dụng mô hình ANN (Artificial Neural Networks) dự báo hạn khí tượng ở đồng bằng sông Cửu Long
Bỡi: Trần, Văn Tỷ, et al.
Được phát hành: (2024)

Xác định mức sẵn lòng chi trả cho bảo hiểm con tôm của hộ nuôi tôm Bạc Liêu
Bỡi: Vương, Quốc Duy
Được phát hành: (2024)

Artificial Neural Networks in Vehicular Pollution Modelling
Bỡi: Khare, Mukesh, et al.
Được phát hành: (2020)

Xác định giá trị và sự phân bố của nấm lớn tại khu bảo tồn thiên nhiên đất ngập nước Lung Ngọc Hoàng
Bỡi: Dương, Minh Truyền, et al.
Được phát hành: (2023)

Meteorological drought forecasting in the Mekong delta using artificial neural networks (ANN)
Bỡi: Trần, Văn Tý, et al.
Được phát hành: (2024)

Đánh giá sinh trưởng và dự báo trữ lượng các lâm phần rừng trồng Mỡ (Manglietia conifera) ở Tuyên Quang
Bỡi: Lê, Đức Thắng, et al.
Được phát hành: (2023)

Nghiên cứu tác động của người dân xung quanh Khu Bảo tồn đất ngập nước Láng Sen đến loài Le nâu (Dendrocygna javanica)
Bỡi: Lê, Diễm Kiều, et al.
Được phát hành: (2024)

Nghiên cứu đặc điểm sinh lý sinh thái của Đước đôi {Rhizophora apiculata Blume.) tại Khu Dự trữ Sinh quyển Rừng ngập mặn cần Giờ, TP. Hồ Chí Minh
Bỡi: Nguyễn, Ngọc Yến Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

Ứng dụng dữ liệu viễn thám để đánh giá mức độ khô hạn tại huyện Lộc Hà, tỉnh Hà Tĩnh
Bỡi: Đoàn, Thanh Thủy, et al.
Được phát hành: (2024)

Ứng dụng dữ liệu viễn thám để đánh giá mức độ khô hạn tại huyện Lộc Hà, tỉnh Hà Tĩnh
Bỡi: Đoàn, Thanh Thủy, et al.
Được phát hành: (2023)

Ảnh hưởng của lượng giống gieo sạ và mức phân đạm bón đến sinh trưởng phát triển, năng suất giống lúa chống chịu ngập HL5 tại Quảng Ngãi
Bỡi: Trần, Thị Thu Trang, et al.
Được phát hành: (2023)

Nghiên cứu lựa chọn mô hình dự báo xói mòn đất áp dụng cho vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam
Bỡi: Trần, Minh Chính, et al.
Được phát hành: (2023)

Sử dụng mô hình số để dự báo khả năng hấp thụ ion Cl-1 của vật liệu xi măng và phụ gia khoáng
Bỡi: Trần, Văn Quân
Được phát hành: (2023)

Cấu trúc xã hội và tập tính của loài Voọc mông trắng (Trachypithecus delacouri Osgood, 1932) tại Khu Bảo tồn Thiên nhiên đất ngập nước Vân Long
Bỡi: Phạm, Gia Thanh, et al.
Được phát hành: (2024)

Xây dựng cơ sở dữ liệu đất ngập nước bằng công nghệ viễn thám và GIS trên địa bàn huyện Duy Xuyên, tỉnh Quảng Nam
Bỡi: Nguyễn, Hoàng Khánh Linh, et al.
Được phát hành: (2024)

Đánh giá đặc điểm phân bố của thảm thực vật đầm lầy ngập mặn ở vùng đất ngập nước ven biển Cửa Đại - Hội An
Bỡi: Hoàng, Công Tín, et al.
Được phát hành: (2023)

Thành phần loại còng thuộc họ Sesarmidae ở rừng ngập mặn Cần Giờ thành phố Hồ Chí Minh
Bỡi: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

Đánh giá tương quan giữa đặc điểm cấu trúc và độ dày dải rừng ngập mặn với mức giảm chiều cao sóng vùng ven biển tỉnh Sóc Trăng
Bỡi: Lê, Tấn Lợi, et al.
Được phát hành: (2023)