Ứng dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial neural networks) dự báo mực nước phục vụ dự báo ngập tại thành phố Cần Thơ

QR koda

Ứng dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial neural networks) dự báo mực nước phục vụ dự báo ngập tại thành phố Cần Thơ

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Những tác giả chính:	Nguyễn, Phú Cường, Trần, Văn Tý, Trần, Vũ Anh, Huỳnh, Vương Thu Minh
Format:	Bài viết
Jezik:	Vietnamese
Izdano:	2023
Teme:	Nông nghiệp & Phát triển nông thôn
Online dostop:	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=307075 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/132616
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Podobne knjige/članki

Sử dụng mô hình ANN (Artificial Neural Networks) dự báo xâm nhập mặn tại huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang
od: Trần, Văn Tỷ, et al.
Izdano: (2023)

Artificial neural networks
od: Schalkoff, Robert J.

Artificial Neural Networks /
od: Schalkoff, Robert J.
Izdano: (1997)

Artificial Neural Networks
od: Silva, Ivan Nunes da, et al.
Izdano: (2020)

Quản lý dữ liệu đa dạng sinh học nấm tồn tại vườn quốc gia Xuân Sơn phục vụ cho mục đích bảo tồn
od: Lê, Thanh Huyền, et al.
Izdano: (2023)

Dự báo kịch bản biến đổi khí hậu tới năm 2100 tại Quảng Nam: 11.7802,6ha diện tích đất nông lâm, thuỷ sản sẽ bị ngập
od: Nguyễn, Thị Liễu
Izdano: (2024)

Hiện trạng đa dạng sinh học các loài chim tại khu bảo tồn chim Vàm Sát trong khu vực dự trữ sinh quyển rừng ngập mặn Cần Giờ
od: Huỳnh, Đức Hoàn, et al.
Izdano: (2023)

Giải pháp nâng cao độ chính xác của dự báo nguy cơ cháy rừng
od: Trần, Thị Trang, et al.
Izdano: (2023)

Giải pháp nâng cao độ chính xác của dự báo nguy cơ cháy rừng
od: Trần, Thị Trang, et al.
Izdano: (2024)

Artificial Neural Networks - ICANN 2007
od: Sá, Joaquim Marques de, et al.
Izdano: (2020)

Artificial Neural Networks – ICANN 2009
Izdano: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2001
od: Dorffner, Georg, et al.
Izdano: (2020)

Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
od: Prevost, Lionel, et al.
Izdano: (2020)

Artificial Neural Networks – ICANN 2009
Izdano: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2008
Izdano: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2007
od: Sá, Joaquim Marques de, et al.
Izdano: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2008
Izdano: (2020)

Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
od: Pancioni, Luca, et al.
Izdano: (2020)

Nghiên cứu xây dựng thang mức độ rủi ro do thiên tại lũ, ngập lụt khu vực hạ lưu sông Cả
od: Trần, Duy Kiều
Izdano: (2024)

Đa dạng thành phần loài chim ở Khu Bảo tồn Thiên nhiên đất ngập nước Tiền Hải, tỉnh Thái Bình
od: Nguyễn, Lân Hùng Sơn, et al.
Izdano: (2023)

Dự báo nhu cầu sử dụng nước dưới đất của thành phố Cần Thơ cho giai đoạn 2020 - 2030
od: Lê, Văn Phát, et al.
Izdano: (2024)

Đánh giá nhận thức và mức sẵn lòng trả của người dân cho giải pháp thích ứng biến đổi khí hậu đối với Dự án giảm ngập nước tại thành phố Hồ Chí Minh
od: Mai, Đình Quý, et al.
Izdano: (2023)

Sử dụng mô hình ANN (Artificial Neural Networks) dự báo hạn khí tượng ở đồng bằng sông Cửu Long
od: Trần, Văn Tỷ, et al.
Izdano: (2024)

Xác định mức sẵn lòng chi trả cho bảo hiểm con tôm của hộ nuôi tôm Bạc Liêu
od: Vương, Quốc Duy
Izdano: (2024)

Artificial Neural Networks in Vehicular Pollution Modelling
od: Khare, Mukesh, et al.
Izdano: (2020)

Meteorological drought forecasting in the Mekong delta using artificial neural networks (ANN)
od: Trần, Văn Tý, et al.
Izdano: (2024)

Xác định giá trị và sự phân bố của nấm lớn tại khu bảo tồn thiên nhiên đất ngập nước Lung Ngọc Hoàng
od: Dương, Minh Truyền, et al.
Izdano: (2023)

Nghiên cứu tác động của người dân xung quanh Khu Bảo tồn đất ngập nước Láng Sen đến loài Le nâu (Dendrocygna javanica)
od: Lê, Diễm Kiều, et al.
Izdano: (2024)

Đánh giá sinh trưởng và dự báo trữ lượng các lâm phần rừng trồng Mỡ (Manglietia conifera) ở Tuyên Quang
od: Lê, Đức Thắng, et al.
Izdano: (2023)

Nghiên cứu đặc điểm sinh lý sinh thái của Đước đôi {Rhizophora apiculata Blume.) tại Khu Dự trữ Sinh quyển Rừng ngập mặn cần Giờ, TP. Hồ Chí Minh
od: Nguyễn, Ngọc Yến Anh, et al.
Izdano: (2023)

Ảnh hưởng của lượng giống gieo sạ và mức phân đạm bón đến sinh trưởng phát triển, năng suất giống lúa chống chịu ngập HL5 tại Quảng Ngãi
od: Trần, Thị Thu Trang, et al.
Izdano: (2023)

Ứng dụng dữ liệu viễn thám để đánh giá mức độ khô hạn tại huyện Lộc Hà, tỉnh Hà Tĩnh
od: Đoàn, Thanh Thủy, et al.
Izdano: (2023)

Ứng dụng dữ liệu viễn thám để đánh giá mức độ khô hạn tại huyện Lộc Hà, tỉnh Hà Tĩnh
od: Đoàn, Thanh Thủy, et al.
Izdano: (2024)

Cấu trúc xã hội và tập tính của loài Voọc mông trắng (Trachypithecus delacouri Osgood, 1932) tại Khu Bảo tồn Thiên nhiên đất ngập nước Vân Long
od: Phạm, Gia Thanh, et al.
Izdano: (2024)

Xây dựng cơ sở dữ liệu đất ngập nước bằng công nghệ viễn thám và GIS trên địa bàn huyện Duy Xuyên, tỉnh Quảng Nam
od: Nguyễn, Hoàng Khánh Linh, et al.
Izdano: (2024)

Nghiên cứu lựa chọn mô hình dự báo xói mòn đất áp dụng cho vùng đồi núi phía Bắc Việt Nam
od: Trần, Minh Chính, et al.
Izdano: (2023)

Sử dụng mô hình số để dự báo khả năng hấp thụ ion Cl-1 của vật liệu xi măng và phụ gia khoáng
od: Trần, Văn Quân
Izdano: (2023)

Thành phần loại còng thuộc họ Sesarmidae ở rừng ngập mặn Cần Giờ thành phố Hồ Chí Minh
od: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Izdano: (2023)

Đánh giá đặc điểm phân bố của thảm thực vật đầm lầy ngập mặn ở vùng đất ngập nước ven biển Cửa Đại - Hội An
od: Hoàng, Công Tín, et al.
Izdano: (2023)

Đánh giá tương quan giữa đặc điểm cấu trúc và độ dày dải rừng ngập mặn với mức giảm chiều cao sóng vùng ven biển tỉnh Sóc Trăng
od: Lê, Tấn Lợi, et al.
Izdano: (2023)