Nâng cao hiệu năng của DEEP LEARNING trong hệ thống tính toán hiệu năng cao CRAY-XC40
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Ngô, Văn Mạnh, Nguyễn, Thị Hiền, Nguyễn, Xuân Hoài, Đặng, Văn Nam, Nguyễn, Việt Huy |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=306354 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/134179 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Nghiên cứu hiệu chỉnh lượng mưa ước lượng từ radar phục vụ nâng cao chất lượng mô phỏng dòng chảy
Bỡi: Nguyễn, Hoàng Minh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Thực trạng và một số giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng đất nông nghiệp ở huyện Anh Sơn, tỉnh Nghệ An
Bỡi: Hoàng, Phan Hải Yến, et al.
Được phát hành: (2023) -
Nâng cao chất lượng tín hiệu tán xạ ngược từ vệ tinh Sentinel 1 phát hiện sạt lở đất do mưa tại tỉnh Hòa Bình
Bỡi: Doãn, Hà Phong, et al.
Được phát hành: (2023) -
Nghiên cứu đồng hóa số liệu địa phương vào mô hình WRF để nâng cao chất lượng dự báo mưa cho khu vực Nam Bộ
Bỡi: Lê, Ngọc Quyền, et al.
Được phát hành: (2023) -
Nghiên cứu tích hợp lượng mưa dự báo dựa trên radar và mô hình số trị để nâng cao độ chính xác dự báo lũ
Bỡi: Nguyễn, Hoàng Minh, et al.
Được phát hành: (2024)