Một mô hình học sâu cho bài toán phát hiện người bị ngã

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Phùng, Thị Thu Trang, Ma, Thị Hồng Thu
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2023
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=306879
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/134250
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-134250
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1342502023-11-12T14:54:16Z Một mô hình học sâu cho bài toán phát hiện người bị ngã Phùng, Thị Thu Trang Ma, Thị Hồng Thu Khoa học và Công nghệ 2023-10-03T02:19:30Z 2023-10-03T02:19:30Z 2020 Article https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=306879 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/134250 vi Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên - 2020 - no.14 - tr.48-53 - ISSN.1859-2171 application/pdf
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
topic Khoa học và Công nghệ
spellingShingle Khoa học và Công nghệ
Phùng, Thị Thu Trang
Ma, Thị Hồng Thu
Một mô hình học sâu cho bài toán phát hiện người bị ngã
format Article
author Phùng, Thị Thu Trang
Ma, Thị Hồng Thu
author_facet Phùng, Thị Thu Trang
Ma, Thị Hồng Thu
author_sort Phùng, Thị Thu Trang
title Một mô hình học sâu cho bài toán phát hiện người bị ngã
title_short Một mô hình học sâu cho bài toán phát hiện người bị ngã
title_full Một mô hình học sâu cho bài toán phát hiện người bị ngã
title_fullStr Một mô hình học sâu cho bài toán phát hiện người bị ngã
title_full_unstemmed Một mô hình học sâu cho bài toán phát hiện người bị ngã
title_sort một mô hình học sâu cho bài toán phát hiện người bị ngã
publishDate 2023
url https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=306879
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/134250
_version_ 1782549066678272000