Khả năng tính toán độ nhám địa hình từ lớp phủ mặt đất phục vụ giám sát tài nguyên nước thượng lưu = Ability of terain roughness calculation using land cover data serving for upstream water resource monitoring
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Vũ, Thị Phương Thảo, Đỗ, Thị Phương Thảo |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=329625 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/144252 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Nghiên cứu kết hợp thuật toán K-Means và Quickshift trong tự động phân loại lớp phủ mặt đất từ ảnh vệ tinh VNREDSat-1 = Development of automated algorithm for land cover classification applied to VNREDSat-1 images
Bỡi: Đặng, Nguyễn Hiền Dương, et al.
Được phát hành: (2023) -
Khả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại Random Forest trên nền tảng điện toán đám mây = Ability to build the landcover map from remote sensing data sentinel-2 based on random forest classification method on cloud computing platform
Bỡi: Vũ, Thị Phương Thảo, et al.
Được phát hành: (2023) -
Lập bản đồ dự báo sử dụng đất tỉnh Bình Dương đến năm 2030 bằng mô hình Land Changer Modeler (LCM) kết hợp dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat
Bỡi: Đỗ, Thị Phương Thảo, et al.
Được phát hành: (2019) -
Xây dựng hệ thống định vị, dẫn đường và giám sát trực tuyến = Building online positioning, navigation and monitoring system
Bỡi: Bùi, Yên Tĩnh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Xây dựng quy trình xác định một số thông số chất lượng nước từ ảnh viễn thám quang học Sentinel 2 và số liệu quan trắc = A development process for the calculation of water quality parameters using Sentinel 2 multispectral remote sensing imagery and in situ data
Bỡi: Đinh, Lam Thắng, et al.
Được phát hành: (2023)