Thuật toán tiến hóa vi phân dựa trên các quy luật khả thi phát triển với ngôn ngữ C# để giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Hoàng, Nhật Đức |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=332807 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/144584 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Thuật toán tiến hóa vi phân dựa trên các quy luật khả thi phát triển với ngôn ngữ C# để giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc
Bỡi: Hoàng, Nhật Đức
Được phát hành: (2023) -
Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
Bỡi: Hoàng, Nhật Đức, et al.
Được phát hành: (2023) -
Thuật toán tiến hóa vi phân sử dụng phương pháp ε phát triển trong Excel VBA để giải bài toán tối ưu hóa có điều kiện ràng buộc trong ngành xây dựng
Bỡi: Hoàng, Nhật Đức, et al.
Được phát hành: (2023) -
Lập tiến độ dự án với việc tối ưu hóa chi phí và ràng buộc về thời gian được thiết lập thành bài toán quy hoạch tuyến tính
Bỡi: Hoàng, Nhật Đức
Được phát hành: (2023) -
Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python = Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python
Bỡi: Hoàng, Nhật Đức, et al.
Được phát hành: (2023)