Ứng dụng mô hình dữ liệu hỗn hợp trong dự báo tăng tưởng GDP của Việt Nam
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Hoàng, Việt Phương, Trịnh, Thị Thơm, Trần, Thanh Hoa, Lê, Hoàng Quân, Mai, Thị Lan Hương, Phạm, Đức An |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=315573 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/152476 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Tăng trưởng GDP của Việt Nam sẽ phục hồi nhanh hơn dự kiến /
Bỡi: Phan Hùng. -
Phân tích dữ liệu ngân hàng với Machine Learning
Bỡi: Hoàng, Thị Dung
Được phát hành: (2023) -
Nhận biết và ngăn chặn hành vi đánh cắp dữ liệu
Bỡi: Nguyễn, Công Minh
Được phát hành: (2023) -
Tỷ giá và cán cân thương mại Việt Nam: bằng chứng từ phân tích dữ liệu theo chuỗi thời gian
Bỡi: Đỗ, Thị Mỹ Hương, et al.
Được phát hành: (2019) -
Quản trị dữ liệu chủ da miền: nâng cao quản trị dữ liệu cho các tổ chức doanh nghiệp
Bỡi: Ngô, Thùy Linh, et al.
Được phát hành: (2023)