Phát hiện gian lận tín dụng với kỹ thuật học máy, thuật toán Random Forest
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nguyễn, Dương Hùng, Nguyễn, Hữu Xuân Trường |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=326206 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/155228 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Đánh giá một số thuật toán học máy không giám sát sử dụng trong phát hiện gian lận thẻ tín dụng
Bỡi: Cao, Thị Nhâm
Được phát hành: (2023) -
Ký số đóng dấu thời gian - Phương thức chống gian lận, giả mạo trong giao dịch điện tử đảm bảo tính pháp lý khi lưu trữ điện tử
Bỡi: Ngọc, Lý
Được phát hành: (2023) -
Phân loại và chấm điểm tín dụng ngân hàng sử dụng các kỹ thuật Machine Learning trên nền tảng Big Data
Bỡi: Đỗ, Năng Thắng
Được phát hành: (2023) -
Một số hướng tiếp cận học máy hiện đại cho bài toán chấm điểm tín dụng
Bỡi: Vũ, Trọng Sinh
Được phát hành: (2023) -
Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn và bản đồ tự tổ chức để phát hiện, ngăn chặn gian lận trong giao dịch trực tuyến
Bỡi: Lý, Thu Trang
Được phát hành: (2023)