Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Trần, Hoàn, Hồ, Nhựt Minh, Văn, Tấn Lượng
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2023
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=321961
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/164537
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-164537
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-1645372023-11-12T14:53:51Z Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách Trần, Hoàn Hồ, Nhựt Minh Văn, Tấn Lượng Khoa học (Đại học Sài Gòn) 2023-10-10T04:58:45Z 2023-10-10T04:58:45Z 2021 Article https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=321961 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/164537 vi Khoa học (Đại học Sài Gòn) - 2021 - no.75 - tr.72-79 - ISSN.1859-3208 application/pdf
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
topic Khoa học (Đại học Sài Gòn)
spellingShingle Khoa học (Đại học Sài Gòn)
Trần, Hoàn
Hồ, Nhựt Minh
Văn, Tấn Lượng
Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách
format Article
author Trần, Hoàn
Hồ, Nhựt Minh
Văn, Tấn Lượng
author_facet Trần, Hoàn
Hồ, Nhựt Minh
Văn, Tấn Lượng
author_sort Trần, Hoàn
title Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách
title_short Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách
title_full Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách
title_fullStr Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách
title_full_unstemmed Ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách
title_sort ứng dụng thuật toán mạng neural tích chập để nhận dạng bìa sách
publishDate 2023
url https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=321961
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/164537
_version_ 1819778941531979776