Nghiên cứu tối ưu hóa hệ số mô hình Ensemble Learning để dự báo tính chất của bê tông cường độ cao
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Lý, Hải Bằng, Nguyễn, Thùy Anh, Nguyễn, Duy Hưng |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=320556 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/166183 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Tối ưu hóa mô hình catboost để dự đoán cường độ nén bê tông cốt liệu tái chế
Bỡi: Vũ, Thị Hương Lan, et al.
Được phát hành: (2024) -
Mô phỏng cường độ bê tông 28 ngày tuổi sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo tối ưu hóa với thuật toán giải thuật di truyền
Bỡi: Lý Hải Băng, et al.
Được phát hành: (2023) -
Decision Tree and Ensemble Learning Based on Ant Colony Optimization
Bỡi: Kozak, Jan
Được phát hành: (2019) -
Nghiên cứu tối ưu hóa mạng nơ-ron nhân tạo để dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông gia cố thép sợi
Bỡi: Lý Hải Băng, et al.
Được phát hành: (2023) -
Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông
Bỡi: Nguyễn, Thùy Anh, et al.
Được phát hành: (2023)