Mô phỏng cường độ nén của bê tông HPC sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với thuật toán tối ưu hóa Bayesian và Levenberg Marquardt
保存先:
第一著者: | Hoàng, Thị Hương Giang |
---|---|
フォーマット: | 論文 |
言語: | Vietnamese |
出版事項: |
2023
|
主題: | |
オンライン・アクセス: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=326430 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/168412 |
タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
類似資料
- Levenberg-Marquardt training algorithms for random neural networks /
-
Tối ưu hóa máy vectơ hỗ trợ đế dự báo cường độ chịu nén của bê tông muội silic
著者:: Bùi, Gia Linh
出版事項: (2023) -
Modeling and Simulation in HPC and Cloud Systems
著者:: Kołodziej, Joanna, 等
出版事項: (2020) -
Dư đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt sợi thép (SFRC) bằng thuật toán lan truyền ngược Bayesian
著者:: Nguyễn, Thùy Anh, 等
出版事項: (2023) -
Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với mô hình phần tử hữu hạn để xếp hạng tải trọng cầu dầm thép
著者:: Nguyễn, Hữu Hưng, 等
出版事項: (2023)