Mô phỏng cường độ nén của bê tông HPC sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với thuật toán tối ưu hóa Bayesian và Levenberg Marquardt
Zapisane w:
1. autor: | Hoàng, Thị Hương Giang |
---|---|
Format: | Artykuł |
Język: | Vietnamese |
Wydane: |
2023
|
Hasła przedmiotowe: | |
Dostęp online: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=326430 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/168412 |
Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Podobne zapisy
- Levenberg-Marquardt training algorithms for random neural networks /
-
Tối ưu hóa máy vectơ hỗ trợ đế dự báo cường độ chịu nén của bê tông muội silic
od: Bùi, Gia Linh
Wydane: (2023) -
Modeling and Simulation in HPC and Cloud Systems
od: Kołodziej, Joanna, i wsp.
Wydane: (2020) -
Dư đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt sợi thép (SFRC) bằng thuật toán lan truyền ngược Bayesian
od: Nguyễn, Thùy Anh, i wsp.
Wydane: (2023) -
Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với mô hình phần tử hữu hạn để xếp hạng tải trọng cầu dầm thép
od: Nguyễn, Hữu Hưng, i wsp.
Wydane: (2023)