Mô phỏng cường độ nén của bê tông HPC sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với thuật toán tối ưu hóa Bayesian và Levenberg Marquardt
Na minha lista:
Autor principal: | Hoàng, Thị Hương Giang |
---|---|
Formato: | Atigo |
Idioma: | Vietnamese |
Publicado em: |
2023
|
Assuntos: | |
Acesso em linha: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=326430 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/168412 |
Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Registros relacionados
- Levenberg-Marquardt training algorithms for random neural networks /
-
Tối ưu hóa máy vectơ hỗ trợ đế dự báo cường độ chịu nén của bê tông muội silic
por: Bùi, Gia Linh
Publicado em: (2023) -
Modeling and Simulation in HPC and Cloud Systems
por: Kołodziej, Joanna, et al.
Publicado em: (2020) -
Dư đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt sợi thép (SFRC) bằng thuật toán lan truyền ngược Bayesian
por: Nguyễn, Thùy Anh, et al.
Publicado em: (2023) -
Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với mô hình phần tử hữu hạn để xếp hạng tải trọng cầu dầm thép
por: Nguyễn, Hữu Hưng, et al.
Publicado em: (2023)