Mô phỏng cường độ nén của bê tông HPC sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với thuật toán tối ưu hóa Bayesian và Levenberg Marquardt
Đã lưu trong:
主要作者: | Hoàng, Thị Hương Giang |
---|---|
格式: | Bài viết |
語言: | Vietnamese |
出版: |
2023
|
主題: | |
在線閱讀: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=326430 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/168412 |
標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
相似書籍
- Levenberg-Marquardt training algorithms for random neural networks /
-
Tối ưu hóa máy vectơ hỗ trợ đế dự báo cường độ chịu nén của bê tông muội silic
由: Bùi, Gia Linh
出版: (2023) -
Modeling and Simulation in HPC and Cloud Systems
由: Kołodziej, Joanna, et al.
出版: (2020) -
Dư đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt sợi thép (SFRC) bằng thuật toán lan truyền ngược Bayesian
由: Nguyễn, Thùy Anh, et al.
出版: (2023) -
Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với mô hình phần tử hữu hạn để xếp hạng tải trọng cầu dầm thép
由: Nguyễn, Hữu Hưng, et al.
出版: (2023)