Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Đỗ, Văn Triều, Lê, Bá Phức |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=339465 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/170903 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Kết quả nghiên cứu áp dụng phương pháp quan trắc sâu dự báo trượt lở bờ trụ nam mỏ than Na Dương
Bỡi: Nguyễn, Duy Long, et al.
Được phát hành: (2024) -
Sơ đồ thông gió cho các mỏ lộ thiên khi khai thác xuống sâu
Bỡi: Đoàn, Văn Thanh
Được phát hành: (2019) -
Nghiên cứu lựa chọn phương án đóng cửa mỏ phù hợp cho các mỏ than lộ thiên vùng Hòn Gai
Bỡi: Đoàn, Văn Thanh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Một số ý kiến về công nghệ xử lý bùn cho các mỏ than lộ thiên sâu Việt Nam
Bỡi: Đoàn, Văn Thanh
Được phát hành: (2019) -
Mô hình hoá sự thay đổi nhiệt độ không khí trong các đường lò mỏ than hầm lò Việt Nam bằng phần mềm Ventsim Design
Bỡi: Phạm, Văn Quân, et al.
Được phát hành: (2023)