Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
Αποθηκεύτηκε σε:
Κύριοι συγγραφείς: | Đỗ, Văn Triều, Lê, Bá Phức |
---|---|
Μορφή: | Άρθρο |
Γλώσσα: | Vietnamese |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=339465 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/170903 |
Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Παρόμοια τεκμήρια
-
Kết quả nghiên cứu áp dụng phương pháp quan trắc sâu dự báo trượt lở bờ trụ nam mỏ than Na Dương
ανά: Nguyễn, Duy Long, κ.ά.
Έκδοση: (2024) -
Sơ đồ thông gió cho các mỏ lộ thiên khi khai thác xuống sâu
ανά: Đoàn, Văn Thanh
Έκδοση: (2019) -
Nghiên cứu lựa chọn phương án đóng cửa mỏ phù hợp cho các mỏ than lộ thiên vùng Hòn Gai
ανά: Đoàn, Văn Thanh, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Một số ý kiến về công nghệ xử lý bùn cho các mỏ than lộ thiên sâu Việt Nam
ανά: Đoàn, Văn Thanh
Έκδοση: (2019) -
Mô hình hoá sự thay đổi nhiệt độ không khí trong các đường lò mỏ than hầm lò Việt Nam bằng phần mềm Ventsim Design
ανά: Phạm, Văn Quân, κ.ά.
Έκδοση: (2023)