Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Đỗ, Văn Triều, Lê, Bá Phức |
---|---|
Formáid: | Bài viết |
Teanga: | Vietnamese |
Foilsithe: |
2023
|
Ábhair: | |
Rochtain Ar Líne: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=339465 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/170903 |
Clibeanna: |
Cuir Clib Leis
Gan Chlibeanna, Bí ar an gcéad duine leis an taifead seo a chlibeáil!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Míreanna Comhchosúla
-
Kết quả nghiên cứu áp dụng phương pháp quan trắc sâu dự báo trượt lở bờ trụ nam mỏ than Na Dương
le: Nguyễn, Duy Long, et al.
Foilsithe: (2024) -
Sơ đồ thông gió cho các mỏ lộ thiên khi khai thác xuống sâu
le: Đoàn, Văn Thanh
Foilsithe: (2019) -
Nghiên cứu lựa chọn phương án đóng cửa mỏ phù hợp cho các mỏ than lộ thiên vùng Hòn Gai
le: Đoàn, Văn Thanh, et al.
Foilsithe: (2023) -
Một số ý kiến về công nghệ xử lý bùn cho các mỏ than lộ thiên sâu Việt Nam
le: Đoàn, Văn Thanh
Foilsithe: (2019) -
Mô hình hoá sự thay đổi nhiệt độ không khí trong các đường lò mỏ than hầm lò Việt Nam bằng phần mềm Ventsim Design
le: Phạm, Văn Quân, et al.
Foilsithe: (2023)