Phương pháp mới xử lý dữ liệu mất cân bằng nâng cao hiệu quả dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nguyễn, Hữu Xuân Trường, Nguyễn, Văn Tuấn, Lê, Xuân Đoàn, Đặng, Xuân Thọ |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=337629 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/178929 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Dự báo khách hàng thuê bao rời mạng dịch vụ FIBER
Bỡi: Võ, Đức Vinh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Dữ liệu lớn và liên kết dữ liệu mở: một số hướng tiếp cận
Bỡi: Phạm, Xuân Hậu, et al.
Được phát hành: (2024) -
Ứng dụng phương pháp học máy dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng
Bỡi: Nguyễn, Thị Thu Trang, et al.
Được phát hành: (2024) -
Ngân hàng dữ liệu /
Bỡi: Trần Xuân Hào, ThS. -
Giáo trình xử lý dữ liệu nghiên cứu với SPSS for windows
Bỡi: Nguyễn, Minh Tuấn
Được phát hành: (2008)