Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo độ lún của móng nông = Application of artificial neural network in the prediction of settlement of shallow foundations

Mã QR

Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo độ lún của móng nông = Application of artificial neural network in the prediction of settlement of shallow foundations

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Phạm, Tuấn Anh
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	2023
Những chủ đề:	Tạp chí Xây dựng
Truy cập trực tuyến:	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=335781 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/180288
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Đánh giá khả năng mất ổn định của móng nông trên nền đất có tính lún ướt = Analysing and evaluating unstability of shallow foundation on collapsible ground
Bỡi: Bùi, Trường Sơn, et al.
Được phát hành: (2023)

Artificial neural networks in real-life applications
Bỡi: Juan Ramon Rabunal, et al.
Được phát hành: (2018)

Foundations of neural networks
Bỡi: Khanna, Tarun
Được phát hành: (1990)

Artificial neural networks
Bỡi: Schalkoff, Robert J.

Artificial Neural Networks /
Bỡi: Schalkoff, Robert J.
Được phát hành: (1997)

Artificial Neural Networks
Bỡi: Silva, Ivan Nunes da, et al.
Được phát hành: (2020)

Applications of Mathematics in Models, Artificial Neural Networks and Arts
Bỡi: Capecchi, Vittorio, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks: Methods and Applications in Bio-/Neuroinformatics
Bỡi: Koprinkova-Hristova, Petia, et al.
Được phát hành: (2015)

Artificial Neural Networks: Formal Models and Their Applications – ICANN 2005
Bỡi: Duch, Wlodzislaw, et al.
Được phát hành: (2020)

Use of artificial neural networks for the accurate prediction of peptide liquid chromatography elution times in proteome analyses /

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong chẩn đoán mòn dao = An application research on artificial neural network in tool wear prediction
Bỡi: Phạm, Vũ Dũng
Được phát hành: (2023)

Recurrent neural networks for prediction : learning algorithms, architectures, and stability /
Bỡi: Mandic, Danilo P.
Được phát hành: (2001)

Ứng dụng mạng Nơron nhân tạo trong dự báo ống bể trên mạng lưới cấp nước = Application of artificial neural networks to predict pipe failure in water supply networks
Bỡi: Phạm, Thị Minh Lành, et al.
Được phát hành: (2023)

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo ống bể trên mạng lưới cấp nước = Application of artificial neural networks to predict pipe failure in water supply networks
Bỡi: Phạm, Thị Minh Lành, et al.
Được phát hành: (2023)

Neural networks: A comprehensive foundation
Bỡi: Simon Haykin
Được phát hành: (1999)

Nghiên cứu phân tích lún thực đo và dự báo lún nền đường sắt tốc độ cao = A STUDY ON REAL MEASURED SETTLEMENT ANALYSIS AND SETTLEMENT FORECAST OF HIGH-SPEED RAILWAY FOUNDATION
Bỡi: Nguyễn, Hồng Phong, et al.
Được phát hành: (2023)

Artificial Neural Networks – ICANN 2009
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
Bỡi: Prevost, Lionel, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2007
Bỡi: Sá, Joaquim Marques de, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks – ICANN 2009
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2007
Bỡi: Sá, Joaquim Marques de, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2008
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2008
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
Bỡi: Pancioni, Luca, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks - ICANN 2001
Bỡi: Dorffner, Georg, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks in Vehicular Pollution Modelling
Bỡi: Khare, Mukesh, et al.
Được phát hành: (2020)

So sánh tính toán nền móng theo các tiêu chuẩn Việt Nam hiện hành dựa vào điều kiện cường độ = Comparisons of shallow foundation calculations between existing Vietnamese national standards based on bearing resistance of soil
Bỡi: Phạm, Thế Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

Foundations of neural networks, fuzzy systems, and knowledge engineering
Bỡi: Nikola K. Kasabov
Được phát hành: (1996)

Using artificial neural networks for constraint satisfaction problem /
Bỡi: Popescu, Ilie.

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2017
Bỡi: Lintas, Alessandra, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018
Bỡi: Kůrková, Věra, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018
Bỡi: Kůrková, Věra, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks: Biological Inspirations – ICANN 2005
Bỡi: Duch, Wlodzislaw, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2017
Bỡi: Lintas, Alessandra, et al.
Được phát hành: (2020)

So sánh tính toán nền móng theo các tiêu chuẩn Việt Nam hiện hành dựa vào điều kiện cường độ = Comparisons of shallow foundation calculations between existing Vietnamese national standards based on bearing resistance of soil
Bỡi: Phạm, Thế Anh, et al.
Được phát hành: (2023)

Artificial Neural Networks for the Modelling and Fault Diagnosis of Technical Processes
Bỡi: Patan, Krzysztof
Được phát hành: (2020)

Application of artificial neural network in neutron/gamma pulse shape discrimination for EJ301 scintillation detector
Bỡi: Phan, Văn Chuân, et al.
Được phát hành: (2023)

Nghiên cứu điều kiện cường độ đất nền dưới móng bè, móng hộp = A study of soil bearing capacity for raft foundations and box foundations
Bỡi: Giang, Thái Lâm, et al.
Được phát hành: (2023)

Cellular neural networks and their applications :
Được phát hành: (2002)

Engineering Applications of Neural Networks
Bỡi: Pimenidis, Elias, et al.
Được phát hành: (2020)