Dự báo khai thác dầu khí sử dụng thuật giải di truyền (GA) dựa trên việc huấn luyện mạng nơ-ron hồi quy có bộ nhớ ngắn hạn định hướng dài hạn (LSTM)
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Phùng, Đại Khánh, Nguyễn, Xuân Huy |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=335139 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/180950 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Xây dựng mô hình dự báo BOD5 cho hạ lưu sông Sài Gòn – Đồng Nai dựa trên các mạng nơ–ron nhân tạo MLP và RBF
Bỡi: Nguyễn, Thị Diễm Thúy, et al.
Được phát hành: (2023) -
Xây dựng mô hình mạng nơ-ron hồi quy dự báo độ cao sóng có nghĩa tại trạm Cồn Cỏ, Quảng Trị, Việt Nam
Bỡi: Trần, Hồng Thái, et al.
Được phát hành: (2023) -
Hạn chớp nhoáng và một số đặc trưng của nó ở Việt Nam giai đoạn 1961-2020
Bỡi: Hoàng, Thị Minh, et al.
Được phát hành: (2024) -
Ứng dụng mạng nơ–ron nhân tạo (ANN) để tối ưu hoá thông số chế độ khoan cho các giếng khoan đan dày tại bể Cửu Long
Bỡi: Nguyễn, Tiến Hùng, et al.
Được phát hành: (2023) -
Dự báo nồng độ bụi PM2.5 phát tán trong quá trình nổ mìn trên các mỏ lộ thiên sử dụng mạng nơ–ron nhân tạo và giải thuật tối ưu hóa bầy đàn cải tiến (APSO–MLP)
Bỡi: Nguyễn, Hoàng, et al.
Được phát hành: (2023)