Dự báo khai thác dầu khí sử dụng thuật giải di truyền (GA) dựa trên việc huấn luyện mạng nơ-ron hồi quy có bộ nhớ ngắn hạn định hướng dài hạn (LSTM)
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Phùng, Đại Khánh, Nguyễn, Xuân Huy |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=335139 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/180950 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Xây dựng mô hình dự báo BOD5 cho hạ lưu sông Sài Gòn – Đồng Nai dựa trên các mạng nơ–ron nhân tạo MLP và RBF
Bỡi: Nguyễn, Thị Diễm Thúy, et al.
Được phát hành: (2023) -
Xây dựng mô hình mạng nơ-ron hồi quy dự báo độ cao sóng có nghĩa tại trạm Cồn Cỏ, Quảng Trị, Việt Nam
Bỡi: Trần, Hồng Thái, et al.
Được phát hành: (2023) -
Hạn chớp nhoáng và một số đặc trưng của nó ở Việt Nam giai đoạn 1961-2020
Bỡi: Hoàng, Thị Minh, et al.
Được phát hành: (2024) -
Ứng dụng mạng nơ–ron nhân tạo (ANN) để tối ưu hoá thông số chế độ khoan cho các giếng khoan đan dày tại bể Cửu Long
Bỡi: Nguyễn, Tiến Hùng, et al.
Được phát hành: (2023) -
Hướng đến tiền huấn luyện cross-attention trong dịch máy bằng nơ-ron
Bỡi: Phạm, Vĩnh Khang, et al.
Được phát hành: (2023)