Áp dụng mô hình học sâu nhận dạng mức độ hài lòng của người học = Applying deep learning models to identify the satisfaction level of learners

Mã QR

Áp dụng mô hình học sâu nhận dạng mức độ hài lòng của người học = Applying deep learning models to identify the satisfaction level of learners

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Lê, Hồng Thúy Vũ, Nguyễn, Viết Hưng, Trịnh, Huy Hoàng
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	2023
Những chủ đề:	Tạp chí Khoa học - Đại học Sư phạm TP Hồ Chí Minh
Truy cập trực tuyến:	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=350881 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/185042
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Applied Deep Learning
Bỡi: Michelucci, Umberto
Được phát hành: (2020)

Applying the deep approach to improve student’s English learning /

Ứng dụng deep learning trong nhận dạng và phát hiện các điểm bất thường, tổn thương ở phổi = Applying deep learning in recognition and detection of lung abnormalities and lesions
Bỡi: Đào, Thị Phương Thúy, et al.
Được phát hành: (2023)

Ứng dụng học sâu trong phân đoạn khối u ung thư não = Application of deep learning in brain tumor segmentation
Bỡi: Nguyễn, Hoàng Thiên Thư, et al.
Được phát hành: (2023)

Deep learning - Cuộc cách mạng học sâu
Bỡi: Sejnowski, Terrence J
Được phát hành: (2019)

LEARNER AUTONOMY: PRACTICES USED AND CHALLENGES ENCOUNTERED BY EFL TEACHERS IN FOSTERING LEARNER AUTONOMY AT TERTIARY LEVEL
Bỡi: Lê, Văn Tuyên, et al.
Được phát hành: (2023)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
Bỡi: Phùng, Thị Thu Trang, et al.
Được phát hành: (2023)

Một mạng học sâu khử nhiễu ảnh = A deep learning network for image noise removal
Bỡi: Phạm, Tuấn Đạt
Được phát hành: (2023)

Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016)

Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016)

Advances in Deep Learning
Bỡi: Wani, M. Arif, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning with Azure
Bỡi: Salvaris, Mathew, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning Pipeline
Bỡi: El-Amir, Hisham, et al.
Được phát hành: (2020)

Introduction to Deep Learning
Bỡi: Skansi, Sandro
Được phát hành: (2020)

MATLAB Deep Learning
Bỡi: Kim, Phil
Được phát hành: (2020)

Deep Learning Applications
Bỡi: Wani, M. Arif, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning Architectures
Bỡi: Calin, Ovidiu
Được phát hành: (2020)

Deep Learning in Healthcare
Bỡi: Chen, Yen-Wei, et al.
Được phát hành: (2020)

Motivating high level learners: Activities for upper intermediate and advanced learners
Bỡi: David Cranmer
Được phát hành: (1997)

IDENTIFYING LEVEL OF RISKS IN ROAD TRAFFIC PROJECTS IN THE FORM OF PPP IN VIETNAM, THE PERIOD 2014-2015
Bỡi: Thân, Thanh Sơn, et al.
Được phát hành: (2024)

Learners and Learning
Được phát hành: (2001)

Learners and Learning
Được phát hành: (2001)

Nghiên cứu ứng dụng học sâu vào phân loại rác thải = A study on the use of deep learning for trash classification
Bỡi: Đặng, Vũ Kim Ký, et al.
Được phát hành: (2023)

Neural Networks and Deep Learning
Bỡi: Aggarwal, Charu C.
Được phát hành: (2020)

Guide to Deep Learning Basics
Bỡi: Skansi, Sandro
Được phát hành: (2020)

Practical MATLAB Deep Learning
Bỡi: Paluszek, Michael, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning: Concepts and Architectures
Bỡi: Pedrycz, Witold, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning: Algorithms and Applications
Bỡi: Pedrycz, Witold, et al.
Được phát hành: (2020)

KHẢO SÁT QUÁ TRÌNH THỤ ĐẮC CÂU CHỮ BI TIẾNG TRUNG QUỐC CỦA SINH VIÊN VIỆT NAM GIAI ĐOẠN SƠ CẤP = AN INVESTIGATION INTO THE ACQUISITION PROCESS OF CHINESE “BI” MARKED COMPARISON SENTENCES BY VIETNAMESE LEARNERS AT THE ELEMENTARY LEVEL
Bỡi: Lưu, Hớn Vũ
Được phát hành: (2023)

Applying the Picture Word Inductive Model to Teaching Vocabulary to Vietnamese Young Language Learners
Bỡi: Chau Thi Hoang Hoa
Được phát hành: (2024)

Deep Learning in Natural Language Processing
Bỡi: Deng, Li, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning Techniques for Music Generation
Bỡi: Briot, Jean-Pierre, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning for Natural Language Processing
Bỡi: Goyal, Palash, et al.
Được phát hành: (2020)

Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Bỡi: Pedrycz, Witold, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance
Bỡi: Zhang, Yinyan, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep In-memory Architectures for Machine Learning
Bỡi: Kang, Mingu, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning Classifiers with Memristive Networks
Bỡi: James, Alex Pappachen
Được phát hành: (2020)

Deep Learning in Mining of Visual Content
Bỡi: Zemmari, Akka, et al.
Được phát hành: (2020)

Exloring job satisfaction and employability skills of English-major graduates: Implications for curriculum developers
Bỡi: Mai, Minh Tien
Được phát hành: (2024)

LANGUAGE LEARNER AUTONOMY AND LANGUAGE LEARNING OPPORTUNITIES INSIDE AND OUTSIDE CLASSROOM
Bỡi: Hoàng, Nguyễn Thu Trang
Được phát hành: (2023)