Khả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại Random Forest trên nền tảng điện toán đám mây = Ability to build the landcover map from remote sensing data sentinel-2 based on random forest classification method on cloud computing platform
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Vũ, Thị Phương Thảo, Souksakone, Sengchanh |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=347070 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/190271 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Xây dựng quy trình xác định một số thông số chất lượng nước từ ảnh viễn thám quang học Sentinel 2 và số liệu quan trắc = A development process for the calculation of water quality parameters using Sentinel 2 multispectral remote sensing imagery and in situ data
Bỡi: Đinh, Lam Thắng, et al.
Được phát hành: (2023) -
Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh Sentinel 2 để xác định vị trí trượt lở đất bằng mô hình phân loại Random Forest
Bỡi: Đoàn, Viết Long, et al.
Được phát hành: (2023) -
Remote Sensing for Sustainable Forest Management
Bỡi: Franklin, Steven E.
Được phát hành: (2009) -
Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets /
Bỡi: Thanh Nghi Do. -
Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets
Bỡi: Do, Thanh Nghi, et al.
Được phát hành: (2014)