Nghiên cứu mô hình học sâu faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nguyễn, Hoàng Thái, Phù, Trí Nghĩa, Dương, Quốc Thanh, Nguyễn, Thanh Hùng, Mai, Quốc Trường, Trần, Thị Bích Phương, Cao, Tấn Phát, Huỳnh, Đăng Khoa |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=355240 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/198495 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Kết hợp faster r-cnn và yolov2 cho việc phát hiện máy bay không người lái trong ảnh
Bỡi: Phạm, Văn Việt
Được phát hành: (2023) -
Better and faster :
Bỡi: Gutsche, Jeremy
Được phát hành: (2018) -
Faster construction projects with CPM scheduling
Bỡi: Woolf, Murray B.
Được phát hành: (2007) -
Giá trị của chụp cắt lớp vi tính trong dự báo tổn thương đường mật trong gan do chấn thương bụng kín
Bỡi: Hoàng, Bùi Thu Hiền, et al.
Được phát hành: (2023) -
Lifehacker : the guide to working smarter, faster, and better
Bỡi: Pash, Adam
Được phát hành: (2011)