Đánh giá độ chính xác của các phương pháp phân loại thảm phủ dựa trên ảnh Sentinel-2 và Landsat 9

Mã QR

Đánh giá độ chính xác của các phương pháp phân loại thảm phủ dựa trên ảnh Sentinel-2 và Landsat 9

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Mai, Thị Huyền, Phan, Trọng Thế, Phạm, Thị Lộc
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	2024
Những chủ đề:	Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp
Truy cập trực tuyến:	https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=364565 https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/208851
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Kết hợp ảnh vệ tinh Landsat 8 và Sentinel 2 trong nâng cao độ phân giải không gian nhiệt độ bề mặt = Combined use of Landsat 8 and Sentinel 2 images for enhanced spatial resolution of land surface temperature
Bỡi: Trịnh, Lê Hùng
Được phát hành: (2024)

Đánh giá khả năng áp dụng ba loại ảnh viễn thám MODIS, LANDSAT, SENTINEL trong xác định hiện trạng sử dụng đất tỉnh Sóc Trăng :
Bỡi: Nguyễn Văn Chiến
Được phát hành: (2019)

KẾT HỢP SỬ DỤNG ẢNH VIỄN THÁM LANDSAT VÀ SENTINEL - 2 TRONG GIÁM SÁT BIẾN ĐỘNG BỜ BIỂN KHU VỰC TỈNH QUẢNG NAM
Bỡi: Nguyễn, Hải Đông, et al.
Được phát hành: (2023)

Tích hợp ảnh Landsat 8 và sentinel 2A chiết tách nhiệt độ bề mặt đô thị Hà Nội
Bỡi: Nguyễn, Thị Thúy Hạnh
Được phát hành: (2023)

TÍCH HỢP ẢNH LANDSAT 8 VÀ SENTINEL-2A CHIẾT TÁCH NHIỆT ĐỘ BỀ MẶT ĐÔ THỊ HÀ NỘI
Bỡi: Nguyễn, Thị Thúy Hạnh
Được phát hành: (2023)

Sử dung google earth engine để phân loại rừng ngập mặn từ ảnh vê tinh ̣ sentinel-1 và sentinel-2 cho khu vực quảng yên, tỉnh Quảng Ninh
Bỡi: Nguyễn, Trọng Cương, et al.
Được phát hành: (2023)

Nghiên cứu xác định các thông số chát lượng nước ma ̣t khu vực khai thác bauxite Tân Rai (Lâm Đồng) từ dữ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh Sentinel-2 MSI và Landsat 8 = Determination of water quality parameters in the Tan Rai exploiting area (Lam Dong province) using Sentinel-2 MSI and Landsat 8 data
Bỡi: Nguyễn, Viết Nghĩa, et al.
Được phát hành: (2023)

Nghiên cứu xác định các thông số chát lượng nước ma ̣t khu vực khai thác bauxite Tân Rai (Lâm Đồng) từ dữ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh Sentinel-2 MSI và Landsat 8 = Determination of water quality parameters in the Tan Rai exploiting area (Lam Dong province) using Sentinel-2 MSI and Landsat 8 data
Bỡi: Nguyễn, Viết Nghĩa, et al.
Được phát hành: (2023)

Đánh giá phân bố nhiệt độ bề mặt khu vực liên hợp lọc hóa dầu Nghi Sơn từ dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat và Sentinel 2 = Analysing the spatial distribution of land surface temperature at Nghi Son refinery and petrochemical complex using Landsat and Sentinel 2 satellite image data
Bỡi: Trịnh, Lê Hùng
Được phát hành: (2023)

Sử dụng chỉ số viễn thám phát hiện mất rừng trên ảnh Sentinel-2 tại tỉnh Thừa Thiên Huế
Bỡi: Vũ, Văn Thái, et al.
Được phát hành: (2023)

Ứng dụng ảnh Landsat-8 và ảnh Sentinel-2 trong xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất tỉnh Bạc Liêu :
Bỡi: Võ, Tấn Phong
Được phát hành: (2017)

Phân loại đất trống đô thị bằng chỉ số NDBaI trên cơ sở kết hợp ảnh vệ tinh đa độ phân giải Sentinel 2 MSI và Landsat 8
Bỡi: Trịnh, Lê Hùng
Được phát hành: (2023)

Xây dựng bản đồ hiện trạng rừng của huyện đồng phú, tỉnh bình phước bằng ảnh vệ tinh sentinel 2A
Bỡi: Trần, Quang Bảo, et al.
Được phát hành: (2023)

Thành lập bản đồ rừng ngập mặn năm 2018 của tỉnh Thái Bình từ tư liệu ảnh Sentinel 2
Bỡi: Nguyễn, Trọng Cương, et al.
Được phát hành: (2023)

ứng dụng các chỉ số viễn thám để giảm ảnh hưởng của bóng núi trên ảnh vệ tinh landsats 8
Bỡi: Phùng, Văn Khoa, et al.
Được phát hành: (2024)

Quan hệ giữa tán xạ ngược của ảnh Radar Sentinel-1 với chỉ số NDVI của ảnh quang học sentinel-2 trường hợp nghiên cứu cho đối tượng rừng khộp tại tỉnh Đắk Lắk
Bỡi: Nguyễn, Văn Thị, et al.
Được phát hành: (2019)

Sử dụng ảnh Landsat để xác định ngưỡng chỉ số phát hiện sớm khai thác khoáng sản tại Khu dự trữ sinh quyển thế giới Langbiang, tỉnh Lâm Đồng = Using landsat images to determine thresholds of mineral detection early indicators in Langbiang World Biosphere Reserve, Lam Dong Province
Bỡi: Nguyễn, Hải Hòa, et al.
Được phát hành: (2023)

Xác định vị trí mất rừng bằng phương pháp phân tích véc tơ thay đổi đa miền (MCVA) trên tư liệu vệ tinh Landsat
Bỡi: Nguyễn, Thanh Hoàn, et al.
Được phát hành: (2023)

Xác định vị trí mất rừng bằng phương pháp phân tích véc tơ thay đổi đa miền (MCVA) trên tư liệu vệ tinh Landsat
Bỡi: Nguyễn, Thanh Hoàn, et al.
Được phát hành: (2019)

Xây dựng bản đồ ngập lụt dựa trên ảnh viễn thám chủ động sentinel-1
Bỡi: Trần, Kim Châu
Được phát hành: (2019)

Khả năng xác định trữ lượng rừng bằng ảnh landsat-8:Trường hợp nghiên cứu tại Côn g ty TNHH MTV Lâm nghiệp Đắk Will - tỉnh Đắk Nông
Bỡi: Phạm, Văn Duẩn, et al.
Được phát hành: (2024)

The sentinel CEO :
Bỡi: Parrett, William G.
Được phát hành: (2007)

Ứng dụng ảnh vệ tinh Landsat 8 để xây dựng bản đồ biến động rừng ở tỉnh Bắc Giang
Bỡi: Nguyễn, Quang Huy, et al.
Được phát hành: (2023)

Xác định nhiệt độ bề mặt từ dữ liệu ảnh Landsat 8
Bỡi: Trịnh, Thị Hoài Thu, et al.
Được phát hành: (2019)

Sử dụng ảnh landsat và mô hình mạng thần kinh nhân tạo - markov dự báo biến động sử dụng đất tại Bảo Lâm, Lâm Đồng = Using landsat and artificial neural network - markov chain model in land-use changes in bao lam, Lam Dong
Bỡi: Nguyễn, Văn Cương, et al.
Được phát hành: (2024)

Phân loại định hướng đối tượng chiết xuất thông tin lớp phủ bề mặt từ ảnh landsat
Bỡi: Vũ, Thị Hằng, et al.
Được phát hành: (2024)

Sử dụng ảnh Landsat xây dựng bản đồ nhiệt độ bề mặt đất khu vực thành phố Sơn La giai đoạn 2015 - 2019
Bỡi: Nguyễn, Văn Hùng, et al.
Được phát hành: (2023)

Khả năng xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất từ dữ liệu viễn thám Sentinel-2 theo phương pháp phân loại Random Forest trên nền tảng điện toán đám mây = Ability to build the landcover map from remote sensing data sentinel-2 based on random forest classification method on cloud computing platform
Bỡi: Vũ, Thị Phương Thảo, et al.
Được phát hành: (2023)

Sử dụng ảnh Landsat 8 để ước tính sinh khối và trữ lượng carbon bề mặt rừng ngập mặn tại Vườn quốc gia Xuân Thủy, tỉnh Nam Định
Bỡi: Nguyen, Hai Hoa, et al.
Được phát hành: (2019)

Xây dựng quy trình xác định một số thông số chất lượng nước từ ảnh viễn thám quang học Sentinel 2 và số liệu quan trắc = A development process for the calculation of water quality parameters using Sentinel 2 multispectral remote sensing imagery and in situ data
Bỡi: Đinh, Lam Thắng, et al.
Được phát hành: (2023)

Giám sát biến thiên mức độ phú dưỡng của Hồ Hoàn Kiếm dựa vào hàm lượng Chlorophyll–a tính toán từ ảnh Sentinel–2A
Bỡi: Nguyễn, Thiên Phương Thảo, et al.
Được phát hành: (2023)

Giám sát biến thiên mức độ phú dưỡng của hồ Hoàn Kiếm dựa vào hàm lượng Chlorophyll–a tính toán từ ảnh Sentinel–2A
Bỡi: Nguyễn, Thiên Phương Thảo, et al.
Được phát hành: (2023)

Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh Sentinel 2 để xác định vị trí trượt lở đất bằng mô hình phân loại Random Forest
Bỡi: Đoàn, Viết Long, et al.
Được phát hành: (2023)

Đứa trẻ lạc loài = The lost boy /
Bỡi: Plezer, Dave.
Được phát hành: (2009)

Phát hiện sớm mất rừng, suy thoái rừng ở tỉnh Đắk Lắk sử dụng chỉ số tương đối KB tính theo chỉ số NBR của ảnh Sentinel 2
Bỡi: Phùng, Văn Khoa, et al.
Được phát hành: (2023)

Sử dụng ảnh landsat xây dựng bản đồ phân bố ô nhiễm không khí do hoạt động khai thác khoáng sản tại huyện Hinahf Bồ, tỉnh Quảng Ninh
Bỡi: Nguyễn, Hải Hòa, et al.
Được phát hành: (2019)

Nghiên cứu kết hợp ảnh vệ tinh quang học Sentinel-2 và radar Sentinel-1 trong phát hiện mất rừng tỉnh Gia Lai
Bỡi: Nguyễn, Văn Thị, et al.
Được phát hành: (2021)

Nghiên cứu kết hợp ảnh vệ tinh quang học Sentinel-2 và radar Sentinel-1 trong phát hiện mất rừng tỉnh Gia Lai
Bỡi: Nguyễn, Văn Thị, et al.
Được phát hành: (2023)

Sử dụng chỉ số cmri từ ảnh sentinel-2a đa thời gian (2016-2022) xây dựng bản đồ rừng ngập mặn khu vực quảng yên, tỉnh Quảng Ninh
Bỡi: Phạm, Duy Quang, et al.
Được phát hành: (2023)

Phân bố hàm lượng chất rắn lở lửng (TSS) tỉnh An Giang sử dụng ảnh viễn thám sentinel 2A
Bỡi: Nguyễn, Thị Hồng Điệp, et al.
Được phát hành: (2023)