Phân loại bệnh rung nhĩ dùng XGBoost và học sâu = Atrial fibrillation recognition using XGBoost and deep learning
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nguyễn, Hồng Quang, Trịnh, Văn Loan, Phạm, Ngọc Hưng, Hà, Quang Thái, Bùi, Trung Anh, Phan, Công Mạnh |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/213560 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
Bỡi: Trần, Thu Hiền, et al.
Được phát hành: (2024) -
Understanding Atrial Fibrillation - A conceptually guided approach
Bỡi: Spector
Được phát hành: (2020) -
Automatic Speech Recognition : A Deep Learning Approach
Bỡi: Yu, Dong
Được phát hành: (2014) -
Automatic Speech
Recognition
A Deep Learning Approach
Bỡi: Yu, Dong, et al.
Được phát hành: (2015) -
Nghiên cứu đặc điểm lâm sàng và kết quả điều trị ở bệnh nhân nhồi máu não có rung nhĩ = Clinical features and outcome in ischemic stroke patients with atrial fibrillation
Bỡi: Võ, Hồng Khô, et al.
Được phát hành: (2023)