Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa

Khai thác các mẫu (itemset, chuỗi) phổ biến trên các cơ sở dữ liệu (database -DB) nhị phân truyền thống là một bài toán khai thác dữ liệu quan trọng và có nhiều ứng dụng. Tuy nhiên, nó có thể sinh thiếu nhiều mẫu thú vị (ví dụ, các mẫu hoặc hành vi bất thường tuy hiếm nhưng thú vị hoặc có ích). Vì v...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Trương, Chí Tín
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	Bộ Giáo dục và Đào tạo 2024
Những chủ đề:	Thuật toán Cơ sở dữ liệu Lượng hóa Khai thác Thông tin
Truy cập trực tuyến:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/213677
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

id	oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-213677
record_format	dspace
spelling	oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-2136772024-05-13T13:50:23Z Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa Trương, Chí Tín Thuật toán Cơ sở dữ liệu Lượng hóa Khai thác Thông tin Khai thác các mẫu (itemset, chuỗi) phổ biến trên các cơ sở dữ liệu (database -DB) nhị phân truyền thống là một bài toán khai thác dữ liệu quan trọng và có nhiều ứng dụng. Tuy nhiên, nó có thể sinh thiếu nhiều mẫu thú vị (ví dụ, các mẫu hoặc hành vi bất thường tuy hiếm nhưng thú vị hoặc có ích). Vì vậy, các tiêu chuẩn khác cần được xem xét nhằm đánh giá độ quan trọng/lợi ích của các mẫu. Ngoài ra, các thuật toán khai thác các mẫu phổ biến truyền thống bỏ qua nhiều DB thực tế chứa các thông tin lượng hóa (quantitative database -QDB) hữu dụng như số lượng mua và lợi ích đơn vị của các mặt hàng. 2024-05-10T02:54:15Z 2024-05-10T02:54:15Z 2020 Working Paper https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/213677 vi Quốc gia application/pdf Bộ Giáo dục và Đào tạo
institution	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection	Thư viện số
language	Vietnamese
topic	Thuật toán Cơ sở dữ liệu Lượng hóa Khai thác Thông tin
spellingShingle	Thuật toán Cơ sở dữ liệu Lượng hóa Khai thác Thông tin Trương, Chí Tín Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa
description	Khai thác các mẫu (itemset, chuỗi) phổ biến trên các cơ sở dữ liệu (database -DB) nhị phân truyền thống là một bài toán khai thác dữ liệu quan trọng và có nhiều ứng dụng. Tuy nhiên, nó có thể sinh thiếu nhiều mẫu thú vị (ví dụ, các mẫu hoặc hành vi bất thường tuy hiếm nhưng thú vị hoặc có ích). Vì vậy, các tiêu chuẩn khác cần được xem xét nhằm đánh giá độ quan trọng/lợi ích của các mẫu. Ngoài ra, các thuật toán khai thác các mẫu phổ biến truyền thống bỏ qua nhiều DB thực tế chứa các thông tin lượng hóa (quantitative database -QDB) hữu dụng như số lượng mua và lợi ích đơn vị của các mặt hàng.
format	Working Paper
author	Trương, Chí Tín
author_facet	Trương, Chí Tín
author_sort	Trương, Chí Tín
title	Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa
title_short	Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa
title_full	Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa
title_fullStr	Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa
title_full_unstemmed	Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa
title_sort	phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa
publisher	Bộ Giáo dục và Đào tạo
publishDate	2024
url	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/213677
_version_	1819812724396261376

Phát hiện các mẫu có lợi ích cao trên cơ sở dữ liệu lượng hóa

Những quyển sách tương tự