Chất lượng phân cụm của thuật toán K-Means dựa vào phương pháp lấy mẫu thực hiện song song theo mô hình MapReduce
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nguyễn, Thị Tuyết, Trần, Thiên Thành, Trần, Hoàng Việt |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/215951 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Khảo sát và đánh giá các thuật toán Join trong MapReduce với Apache Spark :
Bỡi: Phạm, Hồng Cẩm
Được phát hành: (2018) -
Xây dựng cấu trúc phân tử bằng thuật toán kết hợp K-Nearest Neighbor và cây tìm kiếm K-Dimension
Bỡi: Trương, Thị Cẩm Mai, et al.
Được phát hành: (2023) -
Một kỹ thuật xây dựng tập dữ liệu huấn luyện dựa trên tiếp cận gom cụm = A technique for training data selection based on clustering
Bỡi: Lê, Thị Kim Nga, et al.
Được phát hành: (2023) -
Ổn định trung bình mũ của hệ ngẫu nhiên rời rạc có độ trễ biến thiên theo thời gian, thông qua cách tiếp cận dựa trên IPR
Bỡi: Phạm, Kỳ Anh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Thiết kế chủ đề dạy học “Chế tạo kính chắn giọt bắn phòng chống lây nhiễm covid-19” theo định hướng giáo dục STEM nhằm phát triển năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo cho học sinh Trung học phổ thông
Bỡi: Lê, Thị Đặng Chi, et al.
Được phát hành: (2023)