Ứng dụng trí tuệ nhân tạo phát hiện tổn thương sâu răng bằng bộ mã nguồn mở Teachable machine
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Trần, Tuấn Anh, Nguyễn, Thế Huy, Nguyễn, Tiến Phát, Nguyễn, Thị Hoài Nhi, Võ, Trương Như Ngọc, Trần, Hoàng Anh |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/240754 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Nghiên cứu bào chế Verni Fluoride 5% để dự phòng sâu răng và điều trị tổn thương sâu răng giai đoạn sớm
Bỡi: Võ, Trương Như Ngọc, et al.
Được phát hành: (2023) -
Đánh giá hiệu quả điều trị bảo tồn của laser bán dẫn trên bệnh viêm quanh răng
Bỡi: Trần, Tuấn Anh, et al.
Được phát hành: (2024) -
Các tổn thương răng cưa của đại trực tràng
Bỡi: Bùi, Thị Mỹ Hạnh, et al.
Được phát hành: (2024) -
Đặc điểm lâm sàng mòn cổ răng của nhóm răng nanh và răng hàm nhỏ
Bỡi: Trần, Thị Ngọc Thúy, et al.
Được phát hành: (2024) -
Thực trạng bệnh sâu răng của bệnh nhân có bệnh lý toàn thân tại viện Đào tạo Răng Hàm Mặt
Bỡi: Trần, Kiều Anh, et al.
Được phát hành: (2024)