Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR.

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Nguyễn, Thị Hữu Phương, Nguyễn, Trường Xuân, Đặng, Văn Đức
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2024
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/252414
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-252414
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-2524142024-12-28T23:22:58Z Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR. Nguyễn, Thị Hữu Phương Nguyễn, Trường Xuân Đặng, Văn Đức Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2024-12-28T14:10:11Z 2024-12-28T14:10:11Z 2017 Article https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/252414 vi Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - 2017 - no.5B - tr. - ISSN. application/pdf
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
topic Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam
spellingShingle Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nguyễn, Thị Hữu Phương
Nguyễn, Trường Xuân
Đặng, Văn Đức
Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR.
format Article
author Nguyễn, Thị Hữu Phương
Nguyễn, Trường Xuân
Đặng, Văn Đức
author_facet Nguyễn, Thị Hữu Phương
Nguyễn, Trường Xuân
Đặng, Văn Đức
author_sort Nguyễn, Thị Hữu Phương
title Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR.
title_short Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR.
title_full Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR.
title_fullStr Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR.
title_full_unstemmed Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR.
title_sort sử dụng thuật toán k-means trong bài toán phân loại đám mây điểm lidar.
publishDate 2024
url https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/252414
_version_ 1819789714555666432