Cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người.

Cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người.

Bài viết giới thiệu cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người bằng cách sử dụng thuật toán cây phân loại và hồi quy (CART). Các thông số quang học hiệu dụng của mô dị hướng sinh học được tính toán từ phương pháp ma trận Stokes-Mueller, sau đó được...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Lưu, Thanh Ngân Nguyễn Thanh Trúc, Lê, Thanh Hải
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2025
Những chủ đề:
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A
Truy cập trực tuyến:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/257731
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-257731
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-2577312025-01-25T19:32:04Z Cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người. Lưu, Thanh Ngân Nguyễn Thanh Trúc Lưu, Thanh Ngân Nguyễn Thanh Trúc Lê, Thanh Hải Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A Bài viết giới thiệu cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người bằng cách sử dụng thuật toán cây phân loại và hồi quy (CART). Các thông số quang học hiệu dụng của mô dị hướng sinh học được tính toán từ phương pháp ma trận Stokes-Mueller, sau đó được đưa vào thuật toán phân loại CART như là các yếu tố dự đoán cho mô hình. Kết quả thử nghiệm mang lại độ chính xác 92,6%, đây là độ chính xác mong muốn cho các mô hình phân loại chẩn đoán ung thư. Phương pháp mới này có tiềm năng hỗ trợ thông tin cho các bác sỹ trong việc đưa ra quyết định y tế kịp thời trong phát hiện ung thư da. 2025-01-25T18:31:55Z 2025-01-25T18:31:55Z 2021 Article https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/257731 vi Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A - 2021 - Số 10A - tr. 32-32 application/pdf
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
topic Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A
spellingShingle Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A
Lưu, Thanh Ngân Nguyễn Thanh Trúc
Lưu, Thanh Ngân Nguyễn Thanh Trúc
Lê, Thanh Hải
Cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người.
description Bài viết giới thiệu cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người bằng cách sử dụng thuật toán cây phân loại và hồi quy (CART). Các thông số quang học hiệu dụng của mô dị hướng sinh học được tính toán từ phương pháp ma trận Stokes-Mueller, sau đó được đưa vào thuật toán phân loại CART như là các yếu tố dự đoán cho mô hình. Kết quả thử nghiệm mang lại độ chính xác 92,6%, đây là độ chính xác mong muốn cho các mô hình phân loại chẩn đoán ung thư. Phương pháp mới này có tiềm năng hỗ trợ thông tin cho các bác sỹ trong việc đưa ra quyết định y tế kịp thời trong phát hiện ung thư da.
format Article
author Lưu, Thanh Ngân Nguyễn Thanh Trúc
Lưu, Thanh Ngân Nguyễn Thanh Trúc
Lê, Thanh Hải
author_facet Lưu, Thanh Ngân Nguyễn Thanh Trúc
Lưu, Thanh Ngân Nguyễn Thanh Trúc
Lê, Thanh Hải
author_sort Lưu, Thanh Ngân Nguyễn Thanh Trúc
title Cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người.
title_short Cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người.
title_full Cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người.
title_fullStr Cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người.
title_full_unstemmed Cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người.
title_sort cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người.
publishDate 2025
url https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/257731
_version_ 1822630723659497472

Những quyển sách tương tự