Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực.
Việc đeo khẩu trang nơi công cộng đã góp phần hạn chế được sự lây lan của dịch bệnh COVID-19 trên toàn cầu. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều người dân chủ quan, thờ ơ không đeo khẩu trang nơi công cộng, đây là một trong những nguyên nhân gây ra sự lây lan dịch bệnh. Từ thực trạng trên, nhóm nghiên cứu của T...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2025
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/257735 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
| id |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-257735 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-2577352025-01-25T19:18:33Z Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực. Trần, Sinh Biên Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A Việc đeo khẩu trang nơi công cộng đã góp phần hạn chế được sự lây lan của dịch bệnh COVID-19 trên toàn cầu. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều người dân chủ quan, thờ ơ không đeo khẩu trang nơi công cộng, đây là một trong những nguyên nhân gây ra sự lây lan dịch bệnh. Từ thực trạng trên, nhóm nghiên cứu của Trường Đại học Hàng hải đã thực hiện đề tài “Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực” bằng mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN). Chương trình sẽ phát hiện người dân có đeo khẩu trang hay không và nhắc nhở những người không đeo khẩu trang bằng giọng nói. Kết quả nghiên cứu cho thấy, mô hình CNN đạt độ chính xác tới 98,28% khi phát hiện người không đeo khẩu trang ngay cả trên điện thoại hoặc thực tế. 2025-01-25T18:31:59Z 2025-01-25T18:31:59Z 2021 Article https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/257735 vi Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A - 2021 - Số 10A - tr. 46-46 application/pdf |
| institution |
Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
| collection |
Thư viện số |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A |
| spellingShingle |
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A Trần, Sinh Biên Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực. |
| description |
Việc đeo khẩu trang nơi công cộng đã góp phần hạn chế được sự lây lan của dịch bệnh COVID-19 trên toàn cầu. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều người dân chủ quan, thờ ơ không đeo khẩu trang nơi công cộng, đây là một trong những nguyên nhân gây ra sự lây lan dịch bệnh. Từ thực trạng trên, nhóm nghiên cứu của Trường Đại học Hàng hải đã thực hiện đề tài “Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực” bằng mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN). Chương trình sẽ phát hiện người dân có đeo khẩu trang hay không và nhắc nhở những người không đeo khẩu trang bằng giọng nói. Kết quả nghiên cứu cho thấy, mô hình CNN đạt độ chính xác tới 98,28% khi phát hiện người không đeo khẩu trang ngay cả trên điện thoại hoặc thực tế. |
| format |
Article |
| author |
Trần, Sinh Biên |
| author_facet |
Trần, Sinh Biên |
| author_sort |
Trần, Sinh Biên |
| title |
Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực. |
| title_short |
Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực. |
| title_full |
Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực. |
| title_fullStr |
Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực. |
| title_full_unstemmed |
Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực. |
| title_sort |
phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực. |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/257735 |
| _version_ |
1822629440610369536 |