Nghiên cứu và ứng dụng học máy dự báo hệ số cố kết của đất yếu tại một số khu vực ven biển Bắc Bộ.
Trong nghiên cứu này, hệ số cố kết (Cv) của đất yếu tại một số khu vực ven biển Quảng Ninh, Hải Phòng và Thái Bình được dự báo bằng phương pháp học máy - kỹ thuật trí tuệ nhân tạo thông qua 3 mô hình học máy: hỗ trợ hồi quy véc tơ - Support Vector Regression (SVR); mạng thần kinh nhân tạo đa lớp tri...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nguyễn, Đức Mạnh, Hồ, Sỹ An, Phạm, Bá Khải, Nguyễn, Đình Trung, Lê, Anh Đức |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2025
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/258326 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Nghiên cứu và ứng dụng học máy dự báo hệ số cố kết của đất yếu tại một số khu vực ven biển Bắc Bộ
Bỡi: Nguyễn, Đức Mạnh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Quan trắc môi trường và bệnh vùng nuôi trồng thủy sản khu vực phía Bắc
Bỡi: Nguyễn, Hữu Nghĩa, et al.
Được phát hành: (2025) -
Sự phân bố theo không gian của asen trong nước dưới đất ở khu vực tây bắc Hà Nội
Bỡi: Vũ, Thị Duyên, et al.
Được phát hành: (2025) -
Ảnh hưởng của hệ số dẫn nhiệt tầng móng và nền đường tới nhiệt độ lớp bê tông nhựa trên đường ô tô khu vực Đồng bằng Bắc Bộ
Bỡi: Nguyễn, Mạnh Hùng
Được phát hành: (2025) -
Biến động các thông số môi trường nước cơ bản nguồn cấp nuôi tôm nước lợ khu vực phía Bắc giai đoạn 2017-2021
Bỡi: Nguyễn, Hữu Nghĩa, et al.
Được phát hành: (2025)